【摘要】图像理解是机器视觉领域内一个重要的课题，它是从图像中自动提取有效信息的一门科学，最终的目标是给出图像的解释，这些解释能够说明图像所包含内容的意义。场景分类是图解理解中的一个具体应用。场景分类的定义是如何能够在具有多个场景图像数据集合中，找出具有同一或类似场景特征的场景图像，也就是能够正确的对这些场景图像进行分类，并且能够将具有同一或相似场景的场景图像归为同一类场景中。场景分类能够实现图像库 […]

【摘要】随着智能手机、数码照相机和摄像机等数字设备的普及,互联网和大容量存储技术的迅猛发展,海量图像呈现在互联网上,如何表示图像中的视觉内容进而对其进行分析和理解就成为一个亟待解决的研究问题。由于“语义鸿沟”的存在,传统的无监督的视觉特征提取方法不能很好地满足图像理解的要求。针对该问题,本文研究了有监督的图像视觉特征分析和提取方法,在视觉特征提取过程中加入了包括高层语义概念在内的监督信息,从而将视 […]