【摘要】图像理解是机器视觉领域内一个重要的课题，它是从图像中自动提取有效信息的一门科学，最终的目标是给出图像的解释，这些解释能够说明图像所包含内容的意义。场景分类是图解理解中的一个具体应用。场景分类的定义是如何能够在具有多个场景图像数据集合中，找出具有同一或类似场景特征的场景图像，也就是能够正确的对这些场景图像进行分类，并且能够将具有同一或相似场景的场景图像归为同一类场景中。场景分类能够实现图像库 […]

【摘要】根据场景含义对图像进行分类是图像理解研究的热点,是研究人类理解图像语义含义的重要方向之一。近年来,场景分类在图像检索、医学图像的识别、计算机视觉和机器人,对周围环境的感知等领域具有重要而现实的应用前景。面对日益庞大的数字图像,依靠经典的人工标注的方式对图像进行标注获取图像特征,然后对图像进行分类的工作量将变得难以承受,因此,研究更智能化的场景分类方式愈加重要。场景分类的过程包括：场景图像的 […]

【摘要】室内场景分类是场景分类的一个研究领域,同时也是场景分类的一个研究难点。如有效解决室内场景分类精度低的问题,将有助于室内场景分类在场景图片检索、视频检索及机器人等领域的应用。因此,室内场景分类的研究具有重要的意义。当前应用室内场景分类主要两种特征模型：第一种是DavidG等人提出的空间金字塔模型以及BoschA等人提出的金字塔梯度直方图模型；第二种是Oliva等人提出的场景形状整体空间包络模 […]