【摘要】藻类是一种非常简单的植物，一般位于淡水和海洋中，分为真核细胞藻类和原核细胞藻类，或按门类分为11个门。而硅藻正是属于藻类的其中一个较为重要的门。硅藻在环境监测、生物制药等方面有着举足轻重的作用。但是传统的对于藻类的分类研究，对于操作人员的要求比较高，要有深厚的藻类形态知识积累，工作强度大，且主观性强，易出错。本文主要使用数字图像处理和模式识别的知识对硅藻门藻类图像的自动识别进行研究，论文主 […]

【摘要】随着电子商务中信息过载问题的日益严重，协同过滤推荐技术逐渐被广泛关注及研究。然而推荐系统中的信息资源具有动态复杂的特性，协同过滤推荐技术仍面临着一些关键问题。近年来，基于网络结构的推荐技术研究逐渐受到学者们的关注。异构信息网络成为一个活跃的研究领域，其模型中包含更多对象之间的关系和语义信息，表达更丰富，为研究推荐技术提供了一个新的解决方案。本文深入研究了协同过滤推荐技术和异构信息网络的相关 […]

【摘要】图像理解是机器视觉领域内一个重要的课题，它是从图像中自动提取有效信息的一门科学，最终的目标是给出图像的解释，这些解释能够说明图像所包含内容的意义。场景分类是图解理解中的一个具体应用。场景分类的定义是如何能够在具有多个场景图像数据集合中，找出具有同一或类似场景特征的场景图像，也就是能够正确的对这些场景图像进行分类，并且能够将具有同一或相似场景的场景图像归为同一类场景中。场景分类能够实现图像库 […]

【摘要】随着烟草企业联合重组步伐和大品牌关注度的提高，对烟叶原料资源的整合与深度利用、产区烟叶风格特色凸显以及传统的配方研发与质量控制模式都提出了严峻的挑战。传统原料质量评价手段主要利用烟叶化学成分的实验室检测、烟叶外观质量的定性描述以及专家评吸感官质量数据，实现单项指标评价和烟叶质量评判，但目前这种技术手段依然存在烟叶质量评价滞后、不全面、不统一，烟叶总体质量摸不透、技术评价手段单一以及烟叶品质 […]