【摘要】作为一类特殊的非线性系统,李普希茨非线性系统的研究很好的推动了非线性系统理论的发展,也极大的丰富了控制理论的研究内容。在过去的几十年中,许多学者对李普希兹非线性系统的控制和滤波问题进行了深入的研究,并取得了一定的成果。需要指出的是,现有的很多研究成果都是建立在Lyapunov渐近稳定性理论基础上的无穷区间的系统特性分析。然后,一个渐近稳定的系统,可能具有比较坏的暂态性能,从而造成很坏的影响 […]

【摘要】近年来非线性系统在信号处理、自动控制、无线通信、人工智能等多个方面得到广泛的应用，推动了非线性系统相关理论的迅猛发展。非线性系统中混沌现象在保密通信领域的运用，激发了人们对其在通信干扰中应用的探索。本文重点研究了通信干扰系统中干扰引导单元处于混沌状态时，干扰系统对敌方通信系统产生的干扰效果、达到的干扰等级。主要工作内容如下：1.对通信干扰、非线性系统相关理论进行概述，对非线性系统的分析方法 […]

【摘要】现代社会对工业过程提出了越来越高的要求，由于工业过程中对于控制和优化等方面的研究均以数学模型为基础，因此针对工业过程的辨识研究有着重要的理论意义和实际价值，也受到了越来越多研究人员和工程师的关注。工业过程中常出现非线性、不确定性、时间延迟、遗失数据以及数据采样频率不同等问题，传统基于单个线性模型的辨识方法存在一定的局限性。因此，本文针对这类相关的问题展开了深入研究，推导其过程模型，并通过一 […]

【摘要】随机共振是研究一些非线性系统中噪声的积极建设性作用的一类物理现象。本文在深入研究随机共振和循环平稳理论的基础上,在弱周期信号条件下,利用信噪比和费舍尔信息量进一步研究随机共振现象,并且找到了二者之间的关联。费舍尔信息量能够描述几个重要非线性处理过程中的性能；一个局部最优处理器能够获得最大输出输入信噪比,最大输出输入信噪比增益是由标准噪声分布的费舍尔信息量给定的,并且最大信噪比增益是静态非线 […]