【摘要】随着信息化的普及,各种数据已经充斥着互联网的每一个角落,此时需要利用某种方法对这些数据进行处理,使其能对这些已有的数据进行建模,并对未来的数据进行预测,使得以前的数据更具有意义。而对于数据处理和预测,目前有两种比较常用的方法,第一种是神经网络,神经网络是一个比较经典的用法,其中使用的非常普遍的是BP网络,而另外一种方法则是近些年才出现的预测方法,支持向量机回归,支持向量机回归由于具有较好的 […]

【摘要】随着互联网和数据存储技术的发展和普及,数据密集型应用已经广泛的应用于天气预报、天体物理、生物信息等科学计算领域。这种数据密集型应用程序处理的数据量十分巨大,通常达TB甚至PB级,并且应用程序数据之间都存在着一定的关联关系,通过使用工作流技术,能够实现让各种具有复杂计算特性的任务自动化执行,使用工作流技术的数据密集型应用又称为科学工作流。云计算作为典型的应用分布式网络的计算技术之一,能够以相 […]

【摘要】聚类是一种很热门的数据分析和数据挖掘技术。聚类是一个将数据集划分为若干个子集的过程，使得每个簇内部的样本之间的相似性比与其它簇中样本之间的相似性更强。针对在处理大规模数据过程中，现有大量聚类算法存在的反复迭代收敛慢和需预先对数据集有深入感知的问题，论文结合国家自然科学基金项目“知识超网络环境中快慢结合的知识可拓优化与共享理论研究”（项目编号：71071144）和浙江省自然科学基金重点项目“ […]

【摘要】三维图像重构是计算机可视化技术中的重要研究领域,三维图像重构技术已广泛应用于军事、航天、工业、医学等领域。可视化技术在各领域不可或缺的作用推动着三维图像重构技术的改进和完善。本文首先对三维图像重构算法进行了探讨和研究,阐述了面绘制算法中经典的等值面抽取算法(MarchingCubes算法),并对体素、等值面等基本概念进行了概述。同时对阶梯型边缘曲面的重构原理、方法和实现进行了深入的研究。在 […]

【摘要】一直以来,棉花是重要的军需物资及纺织材料,而棉花从收摘到使用一般会经历仓储过程,然而在仓储过程中由于环境中各种影响因素会导致棉花质量大幅的下降。所以针对棉花仓储质量进行预警研究,不仅可以合理管理棉花存储的环境条件以避免存储后的质量大幅降低,而且可以对棉花经过长期存储后的质量进行预测,对我国的农业及军事方面有着重要的意义。同时,随着农业信息化管理的日益发展,农业相关的数据量也越来越大,棉花仓 […]

【摘要】自然界一直是人类创造力的丰富源泉，人类认识事物的能力来源于自然界的相互作用之中，自然界的许多自适应优化现象不断给人类以启示。智能算法是人们受自然规律或生物界规律的启迪，根据其原理，模仿某些规律而设计的求解实际问题的一类算法。它将复杂任务交给群体中大量的个体合作完成，具有概念简单、实现方便的特点。由于智能算法具有的分布性、简单性、灵活性和健壮性，已在计算机科学、知识发现、通信网络、机器人等研 […]

【摘要】自然界中许多复杂系统,如生物分子系统、耦合系统等,皆可抽象成复杂网络。信息技术的迅速发展使得收集和研究海量的网络数据成为可能。随着真实网络数据的大量涌现,通过分析网络的统计性质,研究网络系统结构与功能成为了众多学科的研究热点。目前从整体上分析复杂网络不可行,研究人员将大型网络分解成小规模子网络,通过对子网络的研究来理解、推导网络的整体结构与行为特性。与著名的小世界与无标度特征一样,社团结构 […]

【摘要】随着互联网技术的发展,网站的普及以及大量文本数据的出现,互联网已经成为了人们获取信息资源的一条重要渠道。但是网络数据成千上万,一个人无论如何用多久的时间也不可能完成对整个互联网的探索。因此简化对网络的探索过程,提高网络信息的检索效率就成为了当前网络时代的研究方向。好的信息挖掘方法可以提高人们的信息检索效率,能够提供准确、及时、可靠的网络信息汇总,提供适合人们阅读的摘要。同时,随着网络技术的 […]

【摘要】现实世界中大量复杂系统可以抽象为复杂网络模型，社团结构是复杂网络的关键结构特征，网络的整体功能是网络中各社团相互作用的结果。因此社团结构检测是复杂网络研究中的重要内容。本文研究复杂网络社团检测算法及其在生物领域和社会领域的应用，主要包括以下几点：1.在很多真实网络中，由于一个顶点需要行使不同的功能，该顶点可能同时属于多个社团，这导致社团间存在一定程度的重叠，为了检测重叠社团结构，对近邻传播 […]