【摘要】聚类是一种很热门的数据分析和数据挖掘技术。聚类是一个将数据集划分为若干个子集的过程，使得每个簇内部的样本之间的相似性比与其它簇中样本之间的相似性更强。针对在处理大规模数据过程中，现有大量聚类算法存在的反复迭代收敛慢和需预先对数据集有深入感知的问题，论文结合国家自然科学基金项目“知识超网络环境中快慢结合的知识可拓优化与共享理论研究”（项目编号：71071144）和浙江省自然科学基金重点项目“ […]