【摘要】生产调度问题指在一定的时间内,对共享资源进行合理的分配,对生产任务计划进行合适的排序,而合理的调度方案将会大幅度提高资源的利用率以及生产效率,从而降低生产成本,提高企业竞争力,推动社会的发展。批调度是经典调度问题的一个重要分支,具有较好的理论以及实际应用价值,已成为当前调度问题的主要研究热点之一。生产调度问题的研究对于生产制造业具有重大的意义,然而现实中的调度问题往往是多约束,多目标,且不 […]

【摘要】TD-LTE是TD-SCDMA向4G的平滑演进。与第三代移动通信系统采用的码分多址技术不同的是,LTE系统采用正交频分复用(OFDM)技术为基础的多址方式。OFDM技术的基本思想是把高速数据流分散到多个相互正交的子载波上进行传输,从而使各个子载波上的符号速率大大降低,相应的符号持续时间大大加长,并且采用循环前缀的方式抵抗无线信号多径传输的时延扩展,因此特别适用于宽带通信的场景。LTE采用多 […]

【摘要】人脸检测技术是模式识别、图像处理等学科的一个最热门研究课题之一。随着社会的发展,各方面对快速有效的自动身份验证的要求日益迫切,而人脸检测技术作为各种生物识别技术中最重要的方法之一,已经越来越多的受到重视。对于具有实时,快捷,低误识率的高性能算法以及对算法硬件加速的研究也逐渐展开。PCA算法由于其高效性已经在模式识别领域得到广泛的应用,成为了人脸检测的重要方法之一。本文在分析了PCA算法的特 […]

【摘要】在能源日益紧缺的如今社会,电动汽车成为新能源战略和智能电网的重要组成部分。电动汽车换电站的建设将加快电动汽车的普及。而作为换电站核心的换电机器人的工作效率和质量将直接影响着换电的效率。提高换电机器人的效率,减少实际操作中的误差将成为换电站建设亟待解决的问题。机器人最优轨迹涵盖了时间,能量,跃度等相关因素。首先,本文对当电动汽车换电站的建设前景做了简要的介绍。对机器人的发展,应用及相关研究进 […]

【摘要】许多与工业过程控制相关的决策过程都是在人机交互机制下进行的,如控制性能评价与多变量协调控制与操作等。针对目前交互式进化计算方法在解决交互决策过程中普遍存在的局部搜索能力差、过多依赖人的主观偏好以及人难以综合评价多目标或属性等问题,论文提出了人机交互机制下的情感学习和进化的决策方案。构造了一类基于刺激响应机制的人工情感计算模型,给出了人工情感变化与人的决策偏好隶属度函数之间的映射关系；建立了 […]

【摘要】自然界一直是人类创造力的丰富源泉，人类认识事物的能力来源于自然界的相互作用之中，自然界的许多自适应优化现象不断给人类以启示。智能算法是人们受自然规律或生物界规律的启迪，根据其原理，模仿某些规律而设计的求解实际问题的一类算法。它将复杂任务交给群体中大量的个体合作完成，具有概念简单、实现方便的特点。由于智能算法具有的分布性、简单性、灵活性和健壮性，已在计算机科学、知识发现、通信网络、机器人等研 […]

【摘要】进化算法是模拟自然界的进化规律而提出的优化算法，相比于传统优化算法，进化算法对优化函数的连续、可微等性质要求较少．由于进化算法在不可微、多峰、旋转、噪声等复杂函数优化中的出色表现，受到学者的广泛关注．生物地理学优化算法(Biogeography-basedoptimization,简称为BBO)是近年提出的一种新型进化算法．该算法模拟生物地理的物种迁移、变异等行为而提出．算法结构简单、易于 […]

【摘要】双层规划问题是一类具有递阶结构的非凸优化问题,被证明是NP-hard难的,其包含两个优化问题,其中一个优化问题是作为另一个优化问题的约束条件而存在的。双层规划在诸如生产计划、工程设计等领域中有着广泛的应用价值。目前许多学者对单目标双层规划进行了广泛的研究,而对于双层多目标规划问题的研究较少。本文研究了几类特殊的双层多目标优化问题,利用问题的特点设计了相应的进化算法,并进行了验证。提出的算法 […]