融合用户属性和兴趣对比度的协同过滤个性化推荐研究 02月11日
【摘要】为解决信息过载问题和应对用户对个性化服务的需求,个性化推荐技术应运而生,本文希望通过对个性化推荐的优化与创新,让用户能够更快更精准的找到自己想要的资源。在众多个性化推荐技术中,协同过滤算法是当下研究的热门。因为其算法的应用范围最广泛,发展时间最长,算法最成熟。协同过滤推荐主要是根据存贮在系统数据库中用户历史消费及评分数据,来分析用户的兴趣,预测用户未来可能消费什么样的产品,从而对其实施个性 […]
基于音乐基因的混合音乐推荐系统的设计与实现 02月10日
【摘要】音乐是一种用来表达人们的感情,反映社会生活的声音艺术,也是最能即时打动人的艺术形式之一。人类创造音乐,记录音乐,享受音乐。信息技术的飞速发展使得网络资源的信息量不断扩张,这在方便我们获取更多的网络资源的同时,也给我们带来了如何筛选的困扰。对于音乐,在人们对精神娱乐不断追求的今天,音乐数量与日俱增,这使得用户检索和发现对自己自己喜欢的音乐变得越来越困难,各国的学者也不断将精力投入到音乐检索和 […]
基于RFM模型的协同过滤方法及其在个性化推荐中的应用 10月16日
【摘要】随着现代市场竞争的不断加剧，如何准确地评估客户价值，识别出最有价值的客户群体并据此进行有针对性的个性化营销成为企业赢取客户的关键。个性化推荐可以向客户提供商品推荐，即实现把合适的商品推荐给正确的人，从而可以满足客户的个性化需求，将潜在客户转变为实际购买者。协同过滤是个性化推荐中的一种主要算法，是在推荐系统中应用最成功的推荐技术之一，它具有处理复杂的非结构化对象、个性化程度高等优势。但是其固 […]
基于用户物品成对分块的协同过滤算法 09月26日
【摘要】据我们所知,几乎所有现存的协同过滤都需在某个特征空间上用某种相似度来发现所谓的物品之间或者用户之间的邻居关系。绝大多数协同过滤算法在寻找邻居的时候都隐含一个假设,那就是两个用户之间的相似或者邻近关系在面对不同的物品的时候是静止不变的。但是在现实中,却不是这样的,两个用户在一些物品上很相似,而在另一些物品上可能截然不同。在面对一个物品集时,根据对这个物品集的看法用户可以聚成多个类,然而在面对 […]
基于网络位置的Web服务推荐技术研究 05月07日
【摘要】随着Web2.0时代的到来，Web服务相关技术的快速发展，不同的服务供应商在Internet上为用户提供越来越多功能相同或相似的Web服务，使得用户不得不需要花费大量的时间和精力来寻找满足自己需求的Web服务，即使用户找到了满足自己功能需求的Web服务，也不能保证其具有较好的服务质量(QualityofService,QoS)。因此，从大量具有相同或相似功能的候选服务中选择满足用户需求并且 […]
基于混合协同过滤的个性化流程推荐技术研究 10月30日
【摘要】传统的流程推荐主要为企业工作人员在流程建模的时候提供推荐，帮助加快业务流程建模的速度，同时可以减少流程制定过程可能出现的错误。但是，这没有考虑到用户的个性化需求，流程缺乏灵活性。因此，针对用户个性化的要求以及流程的灵活性特征，提出了面向用户的个性化流程推荐技术。面向用户的个性化流程推荐技术，不仅加快了使用流程的速度，满足了用户的个性化需求，同时也提高了业务流程的灵活性。研究个性化流程推荐技 […]
基于异构信息网络的协同过滤推荐技术研究 06月30日
【摘要】随着电子商务中信息过载问题的日益严重，协同过滤推荐技术逐渐被广泛关注及研究。然而推荐系统中的信息资源具有动态复杂的特性，协同过滤推荐技术仍面临着一些关键问题。近年来，基于网络结构的推荐技术研究逐渐受到学者们的关注。异构信息网络成为一个活跃的研究领域，其模型中包含更多对象之间的关系和语义信息，表达更丰富，为研究推荐技术提供了一个新的解决方案。本文深入研究了协同过滤推荐技术和异构信息网络的相关 […]
基于矩阵分解的社会化协同过滤方法 03月22日
【摘要】推荐系统是解决信息过载最为有效的工具之一，主动向用户准确地推荐他们可能感兴趣的信息或服务是推荐系统的主要任务，协同过滤是被普遍应用而有效的推荐算法之一，然而却面临着数据稀疏以及冷启动等问题，将会严重影响推荐的质量。解决这些问题的潜在有效方式就是充分利用社会网络信息。随着Web2.0技术的飞速发展，除了能得到用户对物品的评分信息之外，通过众多的社会网络服务平台，用户产生的社会信息比以往更易取 […]
基于偏好—特征的混合推荐算法 03月22日
【摘要】二十一世纪以来，数据在以一种爆发式的速度增长，使得人们的生活中充斥着大量的信息资源。但人们要想从这些信息中提取出有用的信息却变得异常困难。如何在不断膨胀的资源中迅速、准确地找到适合用户的信息，满足用户的个性化需求，逐渐成为众多研究者和网络用户关注的热点问题。推荐系统就是在这样一种能够快速发现有效信息并且准确发现用户兴趣的一种新兴技术，它同时使得用户也能获得很好的用户体验。推荐系统在很多电子 […]
基于安全多方协议的电子商务隐私保护协同计算研究 10月03日
【摘要】信息技术的不断进步推动着信息化下的协同计算不断地向前发展,参与者通过在网络环境中“交流”信息可以完成一些复杂函数的计算。但是,各个参与计算的参与者所拥有的数据一般属于个人私有的信息或者是涉密信息,因此隐私保护问题成为了协同计算发展所面临的重要的制约因素。让参与者“贡献”自己的私有数据参与协同计算并且保护其私有信息不泄露给其他参与者已经成为众多研究者的研究目标,也取得了一定的成果。1982年 […]
广而告之
