【摘要】旋转设备是现代冶金、化工、动力等工业领域中的关键设备,所以对于旋转设备的运行状态进行监测并进行故障诊断是十分必要的。从机械系统中获取的振动数据总是携带着对机械故障诊断来说非常重要的测量信息。而对于旋转机械,关键部件的局部故障常常在振动信号中表现为周期性的瞬态脉冲信息。然而,实际情况中,往往存在着大量的背景噪声会将瞬时脉冲信息湮没掉,从而大大增加了识别这些机械故障的难度。流形学习是近年来发展 […]

【摘要】由独立成分分析(ICA)的顺序不确定性带来的源数估计和对传感器个数的估计问题使得ICA在机械故障诊断中的广泛应用受到了限制,而约束独立成分分析(CICA)充分利用了设备的先验知识作为ICA的约束条件,可以使ICA算法收敛到感兴趣的故障信号。本文提出了一种基于滚动轴承模型的约束独立成分分析(CICA)方法,该方法可以从传感器信号中快速诊断出设备是否发生了滚动轴承故障,并用仿真和实验验证了该方 […]