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冷链物流配送路径优化研究 12月26日

【摘要】随着我国物流行业的快速发展和国民经济水平的不断提高,物流行业的一个重要分支——冷链物流越来越多地得到了人们的关注。人类生活的快节奏化导致他们对生鲜易腐产品高度需求,使得人们越来越依赖于冷链物流行业的服务水平和质量,从而进一步促使了冷链物流行业的发展。然而,我国冷链物流与西方发达国家相比起步较晚,还没有形成成熟的规范,未能引起足够的重视,严重阻碍了冷链物流行业在国内的发展。我国冷链物流在发展 […]

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基于自适应粒子群算法的船舶推进电机动态参数辨识研究 12月01日

【摘要】随着电力电子技术、交流传动控制技术的迅猛发展,矢量控制已成为现代主流的电机控制策略,且在电力推进船舶的推进电机控制系统中得到广泛应用。优良的推进电机控制系统性能会为船舶安全航行提供有效的技术保障,而推进电机控制性能主要依赖于电机参数的准确性,且电机参数在实际运行过程中会发生变化,因此对船舶推进电机参数在线辨识是十分必要的。本文首先深入研究了船舶异步推进电机动态模型,推导出船舶异步推进电机转 […]

软测量技术研究及其工业应用 08月31日

【摘要】作为一门新兴工业技术,软测量技术有着广阔的发展前景,已发展成为过程控制与仪表研究的主要方向之一,随着软测量技术理论研究和实践不断地完善和发展,将会在工业控制舞台上起着举足轻重的作用。本文以实际工程为背景,通过研究软测量技术理论,提出了三种软测量建模方法。其一是基于混合KPLS软测量建模方法。结合工程实际,首先采用常用方法偏最小二乘(PLS)建立软测量模型,但考虑到PLS方法运算速度慢、模型 […]

基于复杂网络粒子群算法与AdaBoost算法的人脸检测研究 07月17日

【摘要】随着计算机技术的快速发展,人脸检测技术作为计算机图像处理和人工智能技术的一个重要分支,受到越来越多的关注。基于统计的AdaBoost人脸检测算法是目前用于实时对人脸进行检测并且检测率较高的方法之一。但由于基本AdaBoost算法存在着样本训练时间过长、检测虚警率过高等问题,所以在实际应用中受到了限制。本文引入复杂网络理论中的一些特性,用来改善粒子群的网络拓扑结构,提出了一种基于复杂网络的粒 […]

机械振动信号的稀疏分解理论研究 07月10日

【摘要】机械振动信号传递与承载着机械设备工作过程中所蕴含的重要信息,在线监测与采集机械振动信号是机械工程领域,尤其是故障诊断或远程故障诊断技术中的核心技术之一,本文将压缩感知理论应用到机械振动信号的监测,研究该理论时,振动信号的稀疏分解问题是压缩感知理论应用的前提和基础,且信号的稀疏分解有助于解决传统方法采样频率高,数据存储量大和传输困难等问题。稀疏分解是在一组高度冗余变换基的作用下,将待分解信号 […]

基于Petri网的远程智能故障诊断方法研究 09月15日

【摘要】近年来智能故障诊断技术成为故障诊断领域的研究热点,该技术以复杂系统(设备、元件)的管理、监测和故障诊断为主要内容,以建立故障预防和系统维修体系为目标,在诸多生产实践领域得到应用。智能技术的应用提高了系统故障诊断的科学化、智能化水平,在实践中得到了充分检验,极大丰富了人们有关故障的领域知识。智能故障诊断技术主要包括专家系统、模糊故障诊断、神经网络、信息融合和Petri网等。尽管当前的智能故障 […]

基于智能计算和混沌理论的铀价格预测研究 09月09日

【摘要】铀矿资源产品被世界各国广泛应用于军事、经济和社会生活等方面,对世界诸多领域产生了革命性的影响。铀资源既是核能发展的物质基础,同时也是一种战略资源,铀资源价格定量预测对核能开发及利用政策和发展规划的制定具有重要的参考价值。由于铀价格具有复杂性、非线性和不确定性等特点,使得传统的时间序列预测技术很难达到满意的效果。随着人工智能技术、混沌动力学和信号处理技术的发展,人们对非线性时间序列表现出的复 […]