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人工蜂群算法的改进及应用研究 10月30日

【摘要】人工蜂群算法是一种新型的元启发式搜索算法,它的实现原理是模拟蜂群在采蜜过程中所表现出的群智能行为来实现对实际问题的求解。由于该算法简单易懂、容易实现、鲁棒性强、参数少等特点,自2005年被土耳其学者Karaboga提出以来,已经被成功应用到约束数值优化问题、多目标优化问题、训练人工神经网络、蛋白质的检测和预测、动态路径选择、可靠性冗余分配等领域,都取得了较好的研究成果。不过它作为一种新型的 […]

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基于智能优化算法和支持向量机的心电逆问题研究 10月30日

【摘要】心电逆问题的研究是根据体表电位分布无创地重建心脏电活动,如心内膜电位分布、心外膜电位分布和心肌横跨膜电位分布。重建得到的心肌内或心脏表面的电位可提供比体表电位分布更详尽的电生理信息,因此在心脏疾病的诊断研究中具有重大的临床应用价值。本文所研究的基于横跨膜电位分布的心电逆问题,可以看作是多输入多输出的回归估计问题,即对体表电位的多个输入回归形成横跨膜电位分布的多个输出的问题,且此回归问题可以 […]

基于粒子群与差分算法的广义预测控制 10月30日

【摘要】本文研究基于粒子群算法(PSO)与差分算法(DE)优化的广义预测控制(GPC)技术。针对广义预测控制中的滚动优化环节在寻找最优控制输入时所存在的缺陷,将粒子群与差分算法结合,应用于广义预测控制的滚动优化,搜索最优控制输入,使其在系统受约束情况下,更快更准确的达到系统目标函数值最优。文章主要从以下几个方面进行了研究:首先,具体研究广义预测控制基本算法以及改进后的隐式算法。详细分析广义预测控制 […]

基于KP模型的磁控形状记忆合金执行器位移控制方法研究 10月31日

【摘要】微位移执行器是微定位设备的核心,寻找性能优良的执行器材料对提高定位精度具有十分重要的意义。磁控形状记忆合金具有比压电材料、超磁致伸缩材料等智能材料形变大、频响高、可精确控制的优点,近年来成为研究热点,有望成为未来新一代微位移执行器的关键材料。迟滞非线性现象存在于磁控形状记忆合金材料中,该现象的存在会导致磁控形状记忆合金执行器响应速度变慢、可控性变差,是实现磁控形状记忆合金执行器高精度位移控 […]

EES-MIMO雷达DOA估计算法研究 11月24日

【摘要】雷达在现代战争中肩负着侦察、目标探测等作战任务,是不可或缺的一种新型战争手段,然而,随着高新技术的迅猛发展,作战环境变得越来越复杂,传统雷达自身抗截获性差的弱点使其探测性能与精度大大降低。随着MIMO技术在通信领域的不断应用与发展,近几十年来,一种新的雷达体制应运而生—MIMO(Multiple-inputMultiple-Output)雷达,与传统雷达相比,MIMO雷达独有的空间分集和信 […]

基于计算动词规则的自适应差分进化算法 10月11日

【摘要】在进化算法的研究领域中,连续空间的多维复杂方程的优化难度较高,而实际生活应用中却需要优化技术寻找其全局最优解。差分进化算法是对实属编码基于种群差异的进化算法,自提出以来,它简单的实现方法、较少的控制参数和稳定的测试效果,使其成为近年来优化算法研究中的热点之一。但差分进化算法在处理高维复杂方程时,它基于种群的随机性进化方式,降低了进化过程鲁棒性,同时容易使得收敛至局部最优解。因此,在进化过程 […]

先进控制优化整定方法及电站控制应用研究 10月06日

【摘要】电站热力系统是能源供应的主力和耗煤大户,是节能减排的桥头堡,必须朝高效低污染方向发展。随着现代热力系统的大型化和复杂化,特别是热力发电机组向高参数、大容量、高度自动化的发展,其控制水平对安全、经济运行具有举足轻重的作用。目前,大型火力发电厂普遍采用大型分布式控制系统或集散控制系统(distributedcontrolsystem,DCS)来对全厂设备进行监控和管理。这些DCS依然停留在控而 […]

面向电站环境经济调度的多目标优化研究 10月04日

【摘要】随着人们环保意识的增强,传统的经济负荷调度已不能满足环境保护的要求,因此面向电站的环境经济调度问题(EconomicEmissionDispatch,EED)成为当前的研究热点之一。环境经济调度问题是一个复杂非线性、带约束条件的多目标优化问题,目标函数加权和等传统优化方法求解该问题时存在着局限性。近年来,基于Pareto最优概念的环境经济调度多目标优化算法研究成为新的热点。虽然研究表明基于 […]

碳纤维复合材料孔隙率超声检测与评价技术研究 09月13日

【摘要】碳纤维复合材料广泛应用于各个领域,随着材料结构、工艺的不断发展,传统的超声检测技术在复合材料无损检测中遇到了很多问题,在很多检测场合表现出了很大的局限性,因而需要有新的超声检测方法和理论技术,来满足不断发展的复合材料构件无损检测的需要。本文结合复合材料超声检测的相关基金项目,针对变厚度复合材料孔隙率建模、层状集中孔隙及局部缺陷的识别、背散射信号在复合材料孔隙率检测中的应用、以及编织复合材料 […]

生物地理学优化算法研究及其应用 09月02日

【摘要】进化算法是模拟自然界的进化规律而提出的优化算法,相比于传统优化算法,进化算法对优化函数的连续、可微等性质要求较少.由于进化算法在不可微、多峰、旋转、噪声等复杂函数优化中的出色表现,受到学者的广泛关注.生物地理学优化算法(Biogeography-basedoptimization,简称为BBO)是近年提出的一种新型进化算法.该算法模拟生物地理的物种迁移、变异等行为而提出.算法结构简单、易于 […]