【摘要】万有引力搜索算法(GravitationalSearchAlgorithm,GSA)是由伊朗克曼大学的EsmatRashedi等人于2009年所提出的一种新的启发式优化算法,其源于对物理学中的万有引力进行模拟产生的群体智能优化算法。GSA的原理是通过将搜索粒子看作一组在空间运行的物体,物体间通过万有引力相互作用吸引,物体的运行遵循动力学的规律。适度值较大的粒子其惯性质量越大,因此万有引力会 […]

【摘要】大爆炸算法(BigBang-BigCrunch,BB-BC),是由土耳其伊斯坦布尔科技大学的OsmanK.Erol*和IbrahimEksin于2006年提出的一种新的群体智能优化算法,该算法思想来源于了宇宙大爆炸和收缩理论——该理论认为在宇宙形成的过程中能量分布是随机耗散的,同时也会向一个局部集中收敛,而收敛的这一局部在优化算法中成为全局最优点。大爆炸算法是一个持续的大爆炸(BigBan […]