【摘要】早稻产量预报是气象为农业服务的一个重要方面。为了进一步提高湖南省双季早稻产量预报准确率和服务能力,克服单一产量预报模型的不足,本研究应用软件工程知识,进行软件系统、数据结构和算法设计,采用数据挖掘技术,在建立单一产量预报模型的基础上,采用权重系数的方法对单一产量预报模型进行集成,并进行试验预报。本研究结果可为湖南双季早稻产量动态预报提供关键技术,从而提升湖南双季早稻产量预报服务产品的科技含 […]

【摘要】高校在发展过程中招生与就业始终是高校管理中的两个重要部分，随着高校扩招与毕业生就业的市场化、自由化，就业难已经成为毕业生就业的普遍现状，但同时也成为影响高校发展的难题，在很多高校从实现高校信息化建设以后，都保存了大量的、多年的大学生就业数据，有很多高校并没有对这些历史数据进行分析、应用，只是用来作简单的查询、存档等处理。为了能充分的利用这些数据，从中发掘出存在数据之间的关联信息，并挖掘与分 […]

【摘要】随着社会不断发展，环境保护成为了我国乃至世界的一个重要问题。环境保护工作已经逐步走向计算机智能化、网络化的时代。环境保护工作的信息化已经成为必然的趋势，同时伴随物联网技术的应用，为环境保护工作提供了新技术、新工艺和新方法。基于物联网研究博物馆环境监测，可以有效地提高环境监测的实时性、精准性，并且实现信息共享及辅助决策，为环境监测管理提供参考。基于物联网研究博物弋馆环境监测问弋题，可以把监测 […]

【摘要】随着现代社会的高速发展,各种各样的信息以及数据呈现爆炸式的增长,积累的信息和数据越来越多。这些存放在媒介中的海量数据,在没有外部工具的帮助下,人们很难从这些巨大的数据量中找到有用的信息,这些数据将成为垃圾数据。数据挖掘技术的出现,很好地解决了这个问题。数据挖掘技术可以从大量的数据中分析学习数据中对用户有用的模式和规则,利用这些学习到的模式和规则,当有新的样本数据的时候,可以根据已有的模式和 […]

【摘要】近年来，医疗影像科室积累了大量的业务数据。一方面，如何快速有效地检索信息开展科研教学，成为临床医生所关心的重点，因此研究自动分类、全文检索技术来改进传统的数据库结构化查询有着十分重要的意义。另一方面，如何构建数据仓库，进行多维数据分析，并开展数据挖掘应用，辅助决策，已成为领导所关心的重点。论文围绕上述需求展开如下研究：1．基于GM(1,1)灰色预测模型的医疗设备绩效研究：(1)建立数据仓库 […]

【摘要】近年来，越来越多的应用程序收集和存储大量时空数据在分布式数据库中，使得时空数据挖掘的需求不断增加。在公安交通管理领域，由于交通流数据急剧增加，加上其数据具有显著的时空特性，使得在处理海量的时空数据上面临着严重的挑战。针对日益增长的海量数据分析，传统的处理方法在存储空间和计算效率上已不能满足用户需求，需要有支持海量数据存储和分析的平台来适应新的需求。时空异常探测是时空数据挖掘领域中一个重要分 […]

【摘要】数据挖掘是适应信息社会从海量数据中提取有价值信息的需要而产生的。聚类分析作为数据挖掘学科研究和应用的重要分支之一，它能从未被标记的数据中自动识别出具有一定相似性的数据组成的多个类。在各种聚类算法中，基于密度的算法能识别不同密度，任意形状的聚簇。但是密度聚类往往因为要设置全局参数，且参数不止一个，当遇到簇的密度变化差异很大时，聚类会遇到困难。而基于网格的聚类算法用网格代替对数据点的计算，提高 […]

【摘要】随着信息技术的发展，网络入侵行为的模式、载体、类型都在不断发生新的变化，因此主动发掘并分析异常数据并维护网络平台安全有着重要意义。入侵检测是当今网络平台安全不可或缺的组成部分，对维护网络安全稳定有着重要的意义。当前主流的商业入侵检测系统基本遵循两种模式：滥用检测和异常的检测。两者都依赖于攻击特征知识库的建立，而网络环境的瞬息万变，新的网络攻击不断产生，依赖攻击特征知识库的检测模式开始展现其 […]

【摘要】股票市场作为市场经济的“晴雨表”反映着我国经济的总体状况，在我国经济发展中起着重要的作用。随着股票市场的发展，越来越多的人选择投资股票。为了可以准确的选择优秀的上市公司进行投资，从中获取可观的收益，这就需要对股票市场上不同的上市公司的综合经营绩效进行准确的分析预测。然而股票市场数据量庞大，是一个非常复杂的系统，利用传统的方法很难对它做出准确的预测。数据挖掘技术是一个从海量的杂乱无章的数据中 […]

【摘要】随着经济的蓬勃发展，人们的生活水平不断提高，旅游业也得到了前所未有的发展，旅游电子商务应运而生。旅游商家之间的竞争日益激烈，如何整合资源，为旅游者提供满意的服务，从而形成稳定的客源成为商家竞争的热点。如今旅游商家面临的一个共同的问题就是旅游电子商务系统收集了大量的数据，却没有得到真正有价值的信息。把数据挖掘技术应用到旅游电子商务，通过对相关数据的挖掘，进而为旅游者提供个性化的服务成为旅游服 […]