税务稽查管理系统的分析设计与实现 08月14日
【摘要】税务稽查信息化是税务机关利用信息技术,实现稽查相关数据的采集、处理、应用,提高执法水平,强化稽查管理的过程。目前稽查信息化中的稽查选案,主要运用指标权重等方法进行选案,由于选案的业务复杂、涉及的指标太多,增加了稽查的工作量和复杂性,也造成了选案的准确性较低等问题,另外,稽查方法都是事先设定,有一定的时滞性,所以目前的稽查系统并没有很好地解决稽查的准确性和效率问题。针对这一现实状况,本文的主 […]
高职院校教务管理系统的设计与实现 08月14日
【摘要】本论文先对数据挖掘技术中的关联规则Apriori算法进行分析,在分析的基础上提出其改进算法,并对改进算法进行示例说明与实验,经过对不同最小支持度与事务数的实验,实验的结果表明改进算法的优点,提高了数据挖掘的效率;其次,论文以高职院校—-长沙民政职业技术学院为背景,根据其对教务管理系统提出的实际需求,针对学校教务管理系统提出新的教学评价数据挖掘需求,应用B/S结构与.NET开发技 […]
数据挖掘在建筑企业营运资金管理中的应用研究 08月14日
【摘要】随着信息技术的快速发展,为了实现数据的录入、查询、统计等各项功能,提高工作效率,我国的大部分行业基本上都构建了数以亿计的数据库。特别是建筑业市场竞争的日益加剧,传统的管理方法对现代化建筑企业的基本要求已经越来越不适应,用更高的信息技术作为支撑是建筑工程管理的发展趋势。建筑企业中营运资金的管理是很重要的,因为建筑企业是典型的资金密集型行业,投资大、回收期长。随着经济全球化的逐步深化,各企业必 […]
不确定性数据流频繁项集挖掘算法研究 06月04日
【摘要】频繁项集挖掘是数据挖掘领域的一项重要任务。随着计算机技术的迅速发展,生活生产领域中很多实际应用能够持续、快速、实时地产生大量数据流。数据流的复杂性使得在其上进行频繁项集的挖掘颇具挑战性。此外,很多数据流中的数据往往是不确定的,通常以概率的形式来表示其存在性。传统的数据流频繁项集挖掘算法通常假定数据是确定存在的。不确定性的引入使得传统算法难以直接用于挖掘不确定性数据流上的频繁项集,而且针对数 […]
基于神经网络的数据挖掘分类算法比较和分析研究 06月02日
【摘要】随着信息技术的发展,人们生产数据和采集数据的能力愈来愈高,但是,我们在数据分析和知识获取方面,能力还相对滞后。因此,从收集数据、创建数据库,管理数据,到数据分析,数据挖掘技术渐渐产生和发展。数据挖掘(DataMining,DM)是一门跨学科的课题,涉及许多领域,包括统计学(Statistics)、数据库(Database)、机器学习(MachineLearning)和人工智能(Artifi […]
基于数据挖掘的微博用户兴趣群体发现与分类 03月21日
【摘要】微博即微型博客,是一种以关注分享为模式的新兴社交媒体,其内容少、发布快、形式多样正好迎合了人们对信息实时的、准确的、多样的分享交流需求,因此受到广大用户的欢迎与喜爱,而微博本身一跃成为当代互联网领域新兴、火热的明星。人们热衷在微博上获取最新资讯,表达自己观点,分享喜爱的事物。用户在使用微博的时候,浏览什么样的内容,关注什么样的好友是根据其兴趣、偏好、习惯来确定的,所以了解用户本身的兴趣就能 […]
基于密度的局部离群点检测算法的研究与改进 07月25日
【摘要】离群点是指数据集中和常规数据对象的产生机制完全不同的,不符合数据的一般规律,偏离常规数据对象的数据点,但是它们又可能包含着我们容易忽略的非常重要的信息。如在信用卡欺诈侦查、移动通讯等领域中,离群点是我们研究的主要对象。离群点会使我们从新的角度考虑问题,从而发现新的理论或者应用。离群检测技术具有重要的研究价值且广泛的应用在药物研究、用户行为分析、网络入侵检、股票证券交易、工业减损、金融等领域 […]
医疗费用支付影响因素差异性研究 03月18日
【摘要】随着我国经济的快速发展及疾病结构和人口老龄化趋势的变化,我国居民对医疗服务的需求日益增长,使得卫生资源的供给不能与居民的卫生服务需求匹配,出现了“看病难,看病贵”的问题,导致我国居民的医疗费用支付逐年增加。而重特大疾病更是给我国居民带来巨大的精神压力和经济负担,往往导致因病致贫或因病返贫。与此同时,我国居民医疗费用支付在结构上还存在城乡差异的特征。近年来,我国许多城市启动新医改,在全面推行 […]
ATP男子单打比赛制胜因素判别分析及结果预测 12月02日
【摘要】数据挖掘技术已深入地应用到人们生活的方方面面,如它在网球比赛中的应用正改变着人们观看比赛的方式,能为观众快速提供有效比赛数据的统计分析通过对隐藏在赛后数据的挖掘,有助于球员教练深入了解比赛中球员的表现,从而发现问题及时调整改进虽然近年来我国多位女子网球运动员在世界网坛上的表现光彩夺目,但我国男子网球球员在世界网坛上仍未有一席之地作者希望通过挖掘分析研究世界顶尖水平男子职业网球运动员的比赛数 […]
商业智能在企业信息管理系统中的设计与实现 10月12日
【摘要】企业级数据仓库的核心是数据,数据治理水平决定了基础数据平台的建设效果和对业务和应用的支持能力。本文通过数据治理满足企业内部对信息的需求,提升企业信息服务的水准,制定相关流程、政策、标准以及相关技术手段,用于保证信息的可用性、可获取性、高质量、一致性以及安全性。数据治理是一项跨系统、跨部门、长期的、渐进式的工作。本文将从企业级的角度,结合数据仓库和分析型应用建设的需要,重点工作放在数据质量检 […]