【摘要】近年来，越来越多的应用程序收集和存储大量时空数据在分布式数据库中，使得时空数据挖掘的需求不断增加。在公安交通管理领域，由于交通流数据急剧增加，加上其数据具有显著的时空特性，使得在处理海量的时空数据上面临着严重的挑战。针对日益增长的海量数据分析，传统的处理方法在存储空间和计算效率上已不能满足用户需求，需要有支持海量数据存储和分析的平台来适应新的需求。时空异常探测是时空数据挖掘领域中一个重要分 […]