论唐代社会救助问题 06月05日
【摘要】唐代是我国封建社会繁荣时期,国力强盛,政治稳定,经济文化发展迅速,各项制度较为健全。在社会救助方面,唐朝有一套较为完善的制度和保障措施。论文试对唐代社会救助几个重要问题进行讨论。第一部分重点论述唐代社会救助机构与制度问题。唐朝社会救助既有官方的救济政策,又有宗教团体的慈善救助和民间的自助互助,这些救助对减轻社会动乱,缓和社会矛盾都起到了积极作用。官方的政策主要从仓储制度与救荒两个方面探讨。 […]
纳米金溶液中的红外表面增强 06月04日
【摘要】金属纳米岛状膜受红外辐射激发的表面等离子共振与吸附物种振动的耦合使其红外吸收比光亮基底的红外吸收上强1-2个数量级,这种现象被称为表面增强红外吸收效应(SEIRA).表面增强红外光谱(SEIRAS)灵敏度较高,是固气,固液和固真空表界面研究的重要工具。传统电化学研究方法难以直接地检测电极和溶液界面上各种反应过程、物质浓度及形貌变化的实时信息,并且很难对各种电化学现象和反应机理进行更为深入的 […]
基于特征选择及LDA模型的中文文本分类研究与实现 06月04日
【摘要】当前,科学技术突飞猛进,信息化进程不断加快,互联网日益普及,人们也因此有了越多越多的传播、获取、共享信息的渠道。但是,与此同时,人们也面临着巨大的挑战——“信息爆炸”。因此,人们急需找到一种方法,通过这种方法正确、方便地从海量信息中筛选真正对自己有用的信息。在这种情况下,文本分类应运而生。作为数据分析的一种重要形式,文本分类可对信息进行高效地管理,如今已被广泛应用于 […]
不确定性数据流频繁项集挖掘算法研究 06月04日
【摘要】频繁项集挖掘是数据挖掘领域的一项重要任务。随着计算机技术的迅速发展,生活生产领域中很多实际应用能够持续、快速、实时地产生大量数据流。数据流的复杂性使得在其上进行频繁项集的挖掘颇具挑战性。此外,很多数据流中的数据往往是不确定的,通常以概率的形式来表示其存在性。传统的数据流频繁项集挖掘算法通常假定数据是确定存在的。不确定性的引入使得传统算法难以直接用于挖掘不确定性数据流上的频繁项集,而且针对数 […]
基于情感词典与规则结合的微博情感分析模型研究 06月04日
【摘要】二十一世纪以来,中国互联网行业得到了蓬勃的发展,网民规模也逐年攀升。微博是近年来互联网上越来越流行的消遣方式,上到政商名流,下至普通百姓,皆乐在其中,微博已逐渐变成了许多人生活中不可缺少的元素。新浪微博平台每天都产生了数以亿计的微博来分享内容、传播信息,这庞大的用户量和数据量背后伴随而来的则是潜藏的商业、社会等多方面价值。对微博进行情感分析的研究,就是发掘微博潜藏的商业、社会等多方面价值的 […]
基于BTM主题模型特征扩展的短文本相似度计算 06月04日
【摘要】随着因特网和各种移动终端的发展,计算机对各种文本类信息处理的重要性日益凸显。短信、微博、电子商务的普及更使得用简短的文字表示信息越来越重要。每天TB级数据的产生,标志着大数据时代的来到。从简单的文本中挖掘舆论倾向,从商品评论中挖掘消费心理,短文本的挖掘有助于帮助政府更贴近了解民意倾向,帮助企业更好的了解用户需求。然而,短文本不像长文本那样具有丰富的语义特征,语义和特征矩阵的稀疏特性导致难以 […]
基于BTM的短文本聚类 06月04日
【摘要】随着互联网和网络技术的快速发展,很多网络通信交流平台被广泛使用,如手机短信、微博、电子邮件、论坛、聊天软件、新闻评论等,而他们通常会产生大批量的短文本信息资源。这些短文本涉及着人们生活的各个领域,也逐渐成为人们广泛使用并且公认的交流方式,并且它也改变着人们的生活和沟通习惯。从这些数量庞大的短文本中挖掘其中所蕴含的潜在资源可以方便对它们进行管理、同时也可以用于信息的发现和分析。但是面对如此海 […]
基于叉指电极的液晶盒显示特性研究 06月03日
【摘要】全息三维显示技术提供了几乎和真实物体一样的3D视觉系统所需要的完整信息,并且没有其他技术中出现的人眼会聚和聚焦的矛盾,被普遍认为是真三维显示的终极工具。经典的光全息显示技术使用全息干板或特殊的胶卷作为全息图的记录介质,能够在空中呈现完美重构的物体像。但是,经典的光全息技术不能够展示实时、动态的物体三维重构。上世纪80年代末,MIT多媒体实验室的科研人员使用声光调制器取代了原有的全息记录干板 […]
基于K近邻的多标签学习方法研究 06月03日
【摘要】样本分类一直是数据挖掘领域的研究热点,传统的样本分类是单标签分类,这类样本只与单个标签相关,然而现实生活中的样本往往同时属于多个范畴,对这类样本的处理被称为多标签学习问题。由于多标签数据的特殊性,使得传统的分类方法无法直接对其进行处理,因此人们相继提出了多种方法用于处理多标签数据分类,这些方法总体来说可以分为两类:基于问题转化的方法与基于算法转化的方法。基于问题转化的方法将多标签数据通过某 […]
基于DICOM文件格式的MR图像分割算法研究 06月03日
【摘要】在数字图像处理领域中,图像去噪、图像分割一直是其中最为基础和最为重要的两个问题。医学图像作为图像分支中最为复杂、多样的一类,导致对医学图像的去噪和分割研究成为一项艰巨的、富有挑战性的任务。医学图像分割是病变组织和非病变组织进行定性分析、识别的前期处理,同时也是计算机辅助诊断的重要步骤,所以,精确的分割医学图像对医务工作者进行准确的临床医学诊断有着十分重要的意义。基于非局部均值的医学图像去噪 […]