基于图像分割的水上桥梁识别方法研究

【摘要】目标识别是计算机视觉领域的一部分,近年来,目标识别技术越来越成为研究的热点,尤其是人造目标,更加引起了学者们的关注。目标自动识别技术在军事和民事上的应用价值都很高。人造目标的典型代表是桥梁,虽然对桥梁的识别方法已经是人们研究的热点,但却没有一个统一适用的方法。本文在对基于MeanShift图像分割的桥梁识别方法研究的基础上,提出了一种基于Otsu图像分割的快速桥梁识别方法。本文的研究内容归纳如下：(1)研究桥梁识别方法中运用到的基本知识和理论。研究一种基于MeanShift图像分割的桥梁识别方法。该方法首先通过MeanShift算法分割图像；其次,二值化分割结果,在聚类基础上提取河流区域；再次,对河流区域进行形态学操作,提取连通河流区域；然后,比较河流区域与连通河流区域的差异,提取候选桥梁；最后,根据河流中心线与桥梁的交点确定桥梁位置,并识别桥梁。(2)在上述方法的基础上进行改进,提出一种基于Otsu图像分割的快速桥梁识别方法。首先将彩色图像灰度化,然后进行Otsu图像分割；其次,进行膨胀、腐蚀操作,得到水域图像,再进行腐蚀、膨胀操作,得到连通水域图像；再次,对水域图像和连通水域图像作差,提取出桥梁；最后,定位桥梁的位置,并识别桥梁。在识别效果和识别时间上分别比较上述两种识别方法,并针对实验结果做出分析总结。实验结果表明,改进方法比前者更加节省时间,实用性更强。
【作者】张宁宁；
【导师】马瑜；
【作者基本信息】宁夏大学，电子与通信工程（专业学位），2014，硕士
【关键词】快速；桥梁；图像分割；MeanShift；Otsu；

【参考文献】
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