【摘要】异常检测是指发现系统或用户偏离常规的行为,在信用卡欺诈、网络入侵、系统故障检测等方面有着广泛的应用。异常检测通常将正常的行为特征存储在数据库中,然后将当前行为特征与数据库中的行为特征进行比较,当两者偏差足够大时判断发生了异常。用于异常检测的方法很多,LOF(LocalOutlierFactor)算法通过计算测试实例的LOF值来判断其是否异常,由于检测率高而得到广泛的应用。然而,LOF算法的 […]

【摘要】随着信息技术的迅猛发展和日益普及,文本信息呈现指数级增长。文本分类作为管理大量信息的重要技术,能有效地解决信息混杂的难题,同时能够让用户更准确地检索信息,在信息过滤与检索、邮件分类和话题跟踪等方面有很高的应用价值,是数据挖掘领域的热点技术。本文以提高KNN分类器性能为主要目标,简要阐述文本分类定义、文本预处理、特征选择、特征加权、分类方法和分类性能评估等,并且针对特征选择、特征加权、分类方 […]