【摘要】灰色系统理论作为系统科学的前沿课题之一，着重研究“少数据”、“贫信息”的不确定性问题；而作为灰理论的重要组成部分，灰色预测理论也是它的主要研究内容之一，对于灰色预测模型的研究同样有着重要的意义。因此，本学位论文以灰色系统为对象，主要研究了灰色预测模型的优化问题。首先论述了灰色预测模型的发展现状及其发展趋势，然后在分析灰色GM(1,1)模型的建模机理及相关特性的基础上构造了一种带有调节因子的 […]

【摘要】随着经济的发展,电力能源在工业生产与居民生活中扮演着越来越重要的角色。由于在配网传送过程中无功消耗量的存在,区域电力配网无功预测成为电力部门的一项十分重要的工作,预测值准确与否直接关系着电力企业的经济利益。然而,配网无功数据会受到很多未知因素的影响,因此选取合适的方法预测未来一段时间内的配网无功数据存在着一定的难度。本文首先介绍了配网无功预测研究的背景、意义和国内外的研究现状,并对无功预测 […]

【摘要】本文首先根据以往文献中存在的对投资者情绪代理变量筛选主观不规范的现象提出了一套经验证有效的构造投资者情绪指数的优化方法。随后,本文将数据时间段分为牛市、熊市、股指期货推出前和股指期货推出后四个阶段,研究在不同阶段情绪指数和指数收益率之间的关系,通过建立GJRGARCH-M(1,1)模型研究情绪指数对当期沪深300指数收益率及其波动的影响,研究表明：(1)在四个阶段投资者情绪变化对市场收益率 […]