基于灰色理论的区域配网无功预测分析研究

【摘要】随着经济的发展,电力能源在工业生产与居民生活中扮演着越来越重要的角色。由于在配网传送过程中无功消耗量的存在,区域电力配网无功预测成为电力部门的一项十分重要的工作,预测值准确与否直接关系着电力企业的经济利益。然而,配网无功数据会受到很多未知因素的影响,因此选取合适的方法预测未来一段时间内的配网无功数据存在着一定的难度。本文首先介绍了配网无功预测研究的背景、意义和国内外的研究现状,并对无功预测的方法进行了综述。然后阐述了灰色系统理论的基本理论和内容,给出了灰色预测系统建模的方法和步骤,以及模型预测精度检验的方法和指标。通过对灰色预测模型建模机理的研究,发现了传统灰色预测模型(GM(1,1)模型)的局限性。因此,本文从内部和外部两个方面对传统的GM(1,1)模型进行了改进。采用了建模的级比检验来判断原始序列建模的可行性,对于级比检验不合格的序列,给出了数据变换处理的方法；修正了预测模型的α参数,削弱了数据序列因发展速度过快而造成预测结果不准的影响；利用局部残差修正,减小了预测误差,提高了预测精度；采用等维信息递补的方法,使得灰色预测模型能够更为充分的利用新的信息,更加合理。最后,通过对清远市源潭镇某一区域一段时间内实际无功数据的分析,并与传统的GM(1,1)预测模型相比较,对区域无功数据模型的预测精度进行了检验。结果表明,GM(1,1)模型在用于短期无功数据预测时相对误差较小,可以控制在6%以下,改进后的模型进一步提高了预测精度,将相对误差控制在了4%以下,验证了改进后的GM(1,1)预测模型的正确性和实用性,可以满足该地区短期无功数据预测的需求。
【作者】时剑；
【导师】廉迎战；
【作者基本信息】广东工业大学，控制科学与工程，2014，硕士
【关键词】灰色系统理论；无功消耗量；GM(1,1)模型；短期预测；

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