【摘要】网络最大流问题是网络流理论的重要组成,是介于连续型和离散型问题的分界线上,可作为特殊的线性规划以及组合优化问题。其在现实的实践应用中,例如现实中的信息流、交通中的车流、电力网络中的电流、物流网络和社交网络中的各种信息流等,网络流都有着对应的权重大小,求解网络最大流问题变得富有意义。在过去的几十年中,网络最大流理论迅速发展,解决了运筹学以及计算机科学中的诸多问题。而在如今的社交网络中,已有超 […]

【摘要】粗糙集理论是由波兰数学家Pawlak于20世纪80年代初提出的用于处理不完全信息的一种数据分析工具。该理论是经典集合论的一种推广形式，它已经被证明在专家系统、机器学习、模式识别、决策分析、过程控制、数据库知识发现等人工智能领域获得了成功应用。近似空间是Pawlak粗糙集理论的一个基本结构，它由一个论域和定义在论域上的一个二元等价关系所构成，由近似空间可以构造性地定义集合的下近似与上近似。而 […]

【摘要】人类的思维并不是纯数学的,自然语言是思维的载体。随着信息科学和技术的发展,各领域中信息总量不断扩充,信息组合的复杂度进一步增大,造成数据分析、数据推理和数据查询等方面的极度困难。这使得模糊信息技术快速发展,模糊信息中包含大量的不确定性。本文从人类的认知过程原理出发,通过对人类认识过程的分析,找到那些影响人类认知活动的因素。信息粒就是人类认知过程中最基本的单元,通过对粒的概念的理解及运算,使 […]

【摘要】知识是人类认知能力的重要基石,同时也是人工智能学科的基础研究问题之一。随着计算机技术与Internet的迅速发展,各个领域中的数据和信息产生了爆炸式地增长,而且这些数据和信息具有动态、高噪音、分布不均匀以及高维等特点。利用以往常规的知识推理方法在大知识库上进行有效推理,方法不仅耗时,而且难以有效地获得问题合理的解。粒计算模型利用其自身模拟人类智能的特点。在求解问题时,通过选择合适的粒度,降 […]