【摘要】粗糙集理论是由波兰数学家Pawlak于20世纪80年代初提出的用于处理不完全信息的一种数据分析工具。该理论是经典集合论的一种推广形式，它已经被证明在专家系统、机器学习、模式识别、决策分析、过程控制、数据库知识发现等人工智能领域获得了成功应用。近似空间是Pawlak粗糙集理论的一个基本结构，它由一个论域和定义在论域上的一个二元等价关系所构成，由近似空间可以构造性地定义集合的下近似与上近似。而 […]