基于逻辑方法的粒化理论

【摘要】人类的思维并不是纯数学的,自然语言是思维的载体。随着信息科学和技术的发展,各领域中信息总量不断扩充,信息组合的复杂度进一步增大,造成数据分析、数据推理和数据查询等方面的极度困难。这使得模糊信息技术快速发展,模糊信息中包含大量的不确定性。本文从人类的认知过程原理出发,通过对人类认识过程的分析,找到那些影响人类认知活动的因素。信息粒就是人类认知过程中最基本的单元,通过对粒的概念的理解及运算,使我们对事物有了更深刻的认识。本文中的实例可以让我们更直观地理解粒化过程。通过对粒化思想的理解,引入了集合论的相关知识来表示粒的特征,并分析了粒的四要素,给出了粒的逻辑表示方法。粒计算是一个较新的研究方向,这一般很难形成具有概括性的理念体系,但这也正说明粒计算具有广阔的研究空间。近年来将数理逻辑方法用于粒计算的研究,形成了数理逻辑与粒计算的相互融合。在数理逻辑的框架下研究粒及粒计算,对粒空间进行逻辑语义推理,进一步建立起粒及粒计算的逻辑基础,为粒计算的研究及推广创造了新的方法,使粒与粒计算的形式化具有抽象的统一性。
【作者】王昆；
【导师】夏年喜；
【作者基本信息】首都师范大学，逻辑学，2014，硕士
【关键词】认知；粒化；逻辑；粒计算；

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