【摘要】在机器学习的问题中,我们常常假设我们感兴趣的对象两两之间的具有某种关系。而这些对象的集合与其所包含的两两之间的关系很自然的能够用一个图来表示。其中,对象由图的顶点来表示,而两个顶点之间的关系以图的边来表示。然而,在许多现实世界的问题中,我们感兴趣的对象之间的关系并不仅仅是两两之间的关系,而是多元甚至是更复杂的关系。如果只是简单的把多元关系压缩成两两之间的序对关系来处理,不可避免的会丢失很多 […]

【摘要】知识是人类认知能力的重要基石,同时也是人工智能学科的基础研究问题之一。随着计算机技术与Internet的迅速发展,各个领域中的数据和信息产生了爆炸式地增长,而且这些数据和信息具有动态、高噪音、分布不均匀以及高维等特点。利用以往常规的知识推理方法在大知识库上进行有效推理,方法不仅耗时,而且难以有效地获得问题合理的解。粒计算模型利用其自身模拟人类智能的特点。在求解问题时,通过选择合适的粒度,降 […]

【摘要】我们生活的世界上存在着大量的复杂系统,绝大部分可以通过形形色色的复杂网络来加以描述,其中图是描述复杂网络拓扑的一个统一工具.普通的网络图是由节点和连接两个节点之间的边构成,其中节点用来表示复杂系统中不同的研究对象,两个节点之间具有某种特定的关系,则两点之间连边表示.随着网络规模的日益扩大和连接的复杂多变,出现了许多超大规模的复杂网络,这些网络节点和边的数量众多,节点间的关系复杂,并且处在不 […]