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基于粒化思想求解大规模网络最大流的研究 07月14日

【摘要】网络最大流问题是网络流理论的重要组成,是介于连续型和离散型问题的分界线上,可作为特殊的线性规划以及组合优化问题。其在现实的实践应用中,例如现实中的信息流、交通中的车流、电力网络中的电流、物流网络和社交网络中的各种信息流等,网络流都有着对应的权重大小,求解网络最大流问题变得富有意义。在过去的几十年中,网络最大流理论迅速发展,解决了运筹学以及计算机科学中的诸多问题。而在如今的社交网络中,已有超 […]

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基于逻辑方法的粒化理论 06月01日

【摘要】人类的思维并不是纯数学的,自然语言是思维的载体。随着信息科学和技术的发展,各领域中信息总量不断扩充,信息组合的复杂度进一步增大,造成数据分析、数据推理和数据查询等方面的极度困难。这使得模糊信息技术快速发展,模糊信息中包含大量的不确定性。本文从人类的认知过程原理出发,通过对人类认识过程的分析,找到那些影响人类认知活动的因素。信息粒就是人类认知过程中最基本的单元,通过对粒的概念的理解及运算,使 […]