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基于案例推理的变压器故障诊断专家系统的研究 12月27日

【摘要】人工智能自从诞生开始,就广泛被人们关注并且被应用在生活的方方面面。随着对人工智能领域的不断深入的研究,专家系统成为人工智能领域最为突出的分支,并且随着时间的推移不断的发展。人工智能理论旨在让计算机能够像人类的大脑思维一样处理和解决各个层面比较有专业性和复杂性的问题,而这些也促使人工智能领域出现了专家系统,专家系统的出现使得计算机真正的能像人类的专家一样解决问题,这也是人工智能近几年来最重要 […]

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基于规则和案例推理的汽轮发电机组故障诊断专家系统 06月29日

【摘要】汽轮发电机组在电力生产中属于极其重要设备,起着举足轻重的作用,因此,其运行的稳定性和可靠性跟整个电力系统乃至整个国民经济稳定有着密切的关系。所以研究开发汽轮发电机组故障诊断专家系统,有助于准确高效地对汽轮发电机组故障进行诊断与预测,对于汽轮发电机组保持良好的工作状态具有重大的意义。本文主要研究的内容包括:(1)研究汽轮发电机组专家系统知识库的构建。研究汽轮发电机组专家系统知识库的正确性、完 […]

基于粒计算模型的知识推理理论与方法 11月02日

【摘要】知识是人类认知能力的重要基石,同时也是人工智能学科的基础研究问题之一。随着计算机技术与Internet的迅速发展,各个领域中的数据和信息产生了爆炸式地增长,而且这些数据和信息具有动态、高噪音、分布不均匀以及高维等特点。利用以往常规的知识推理方法在大知识库上进行有效推理,方法不仅耗时,而且难以有效地获得问题合理的解。粒计算模型利用其自身模拟人类智能的特点。在求解问题时,通过选择合适的粒度,降 […]

基于案例推理的煤矿回采巷道支护决策系统研究 10月26日

【摘要】煤矿回采巷道支护参数的合理选择,决定着煤矿回采工作面的能否正常运转,也是保障煤矿安全生产的重要因素之一。由于煤矿回采巷道支护参数影响因素具有主观和客观上的不确定性和复杂性,有些参数值的获取也较为困难,采用理论计算、数值模拟、相似材料模拟等方法进行支护参数设计,结果并不尽理想。近年来随着计算机技术的快速发展,很多高校和科研院所把专家系统、决策支持系统引入到巷道支护设计应用中,取得了一定的成果 […]