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Bci Technologies and Their Effectiveness 11月02日

【摘要】计算领域一直是一个不断变化的研究领域,尤其是在近几十年一直以显著的指数方式变化着。这个不断变化的世界给人们带来了一些新的技术和技巧,在数年前原本这被认为是不可能的,现在反而使得现在计算领域变成了一个非常有趣的研究领域。最近,该领域中出现了一些关于机器智能(AI)的新研究,而这些灵感是来自于电影院。这也进一步推动今年来科学技术的突飞猛进。机器智能的新研究是源自于一个称为大脑计算机接口(BCI […]

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基于多视角的半监督特征选择算法研究 10月06日

【摘要】现实问题中的数据通常是高维的,其中存在大量的不相关和冗余的特征,这给传统的学习算法带来了巨大的挑战。特征选择就是在这种情况下应运而生,是一种有效的降维方法。特征选择旨在从数据的原始特征中选择一个最优特征子集,是机器学习和数据挖掘领域中一个重要的研究课题,被广泛应用于实际问题中。与此同时,许多实际问题中数据存在多个视角,多视角学习是机器学习中的一个热点问题。一般情况下,合理地运用蕴含于多视角 […]

情感分类特征选择方法研究 06月30日

【摘要】近几年来,为了处理网络中大量带情感的文本信息,情感分析技术受到了广大研究者的广泛关注。情感分析技术旨在利用自然语言处理技术从文本中挖掘有关情感的重要信息。然而,情感分析和其他文本分类一样面临着高维度特征空间问题,该问题在造成特征冗余的同时也使得一些有效的学习算法难以施展。因此,情感分类中的特征选择方法研究具有重要的理论研究意义和实用价值。本文主要针对情感分类中的特征选择方法开展了以下几方面 […]

最小二乘策略迭代算法研究 06月30日

【摘要】强化学习是一种通过与环境的交互,将状态映射到动作,以获取最大累积奖赏的机器学习方法。在大规模和连续状态或动作空间强化学习问题中,通过使用函数逼近方法拟合策略形成了近似强化学习方法。最小二乘策略迭代是一类前沿的近似强化学习方法,其最小二乘逼近可以从样本中获取更多有效信息,并可以应用到在线算法中。本文着眼于在线最小二乘策略迭代算法,对其进行了以下几方面的扩展,提出了相应的算法:(1)针对在线最 […]

基于交叠概率的风电地区暂态电压稳定评估应用研究 10月03日

【摘要】随着世界经济的不断增长,能源需求也不断增加,传统能源已不能满足人类日益增长的能源需求,而且传统能源所带来的环境问题也不断受到人们的关注,人类迫切寻求可再生的清洁能源来满足对能源的需求。此时,风能作为一种绿色可再生能源,以其储能巨大、取之不尽、用之不竭的优势获得人们的认可,从二十一世纪开始得到了大规模的开发利用。大规模的风力发电加入地区电网后,由于风力发电具有间歇性和随机性的特点,且风力发电 […]

基于谱回归的无监督特征选择算法研究 06月02日

【摘要】随着现实世界中文本、图像、网络和基因数据等高维数据的广泛出现,人们发现在数据挖掘过程中并不是所有的特征都是重要的和有用的,在这类数据集中,有些特征是冗余的甚至是不相关的。为了提高数据挖掘的质量,常常先对数据进行预处理。特征选择是常用的数据预处理的方法之一,它是通过一定的算法去除这些冗余和不相关特征,选择原始数据的重要特征子集。降维选择后的特征能够提高聚类的速度以及优化聚类结果。特征选择可以 […]

金融文本理解的特征选择研究 05月24日

【摘要】互联网上海量的金融文本数据(财经新闻,研究报告,股吧论坛等)蕴含着丰富的信息,而这些信息与很多财经事件或证券走势存在着密切的关系。如何让机器自动理解这些海量金融文本数据,给出有价值的信息,就成为一个很有价值的工作。选择合适的特征词集合(特征集)是金融文本理解的一个基础且不可逾越的环节。合适的特征集不仅要有好的分类能力,而且还要有好的稳定性,即对训练数据的低敏感性。本文首先根据金融文本理解的 […]

高维小样本数据的特征选择研究及其稳定性分析 01月10日

【摘要】随着生物信息学、图像处理、文本挖掘等大规模数据挖掘问题的不断涌现,数据挖掘的研究对象越来越复杂,对象的特征维数也越来越高。在现实生活及科学研究中产生了大量的高维小样本数据,如果直接利用这些高维小样本数据进行数据挖掘,容易出现维数灾难问题。通过特征选择,可以删除高维小样本数据中的冗余特征和噪声特征,从而降低学习算法的时间和空间复杂度,避免维数灾难。已有的特征选择方法主要侧重于特征选择结果的高 […]

结合miRNA特征选择与SVM分类器的多种CUP分类 06月30日

【摘要】针对以往方法使用miRNA识别癌症源敏感性较低的问题,以基于病理学理论的树形结构为基础构建了一个用于识别多种未知原发癌(CUP)组织源的分类器。为了有效提高分类敏感性,在树形结构的每个节点处采用miRNA特征选择与分类器相结合的分类方法。主要研究内容分为两个方面:一是miRNA特征选择问题。特征选择对于改善分类器性能来说是很重要的,去除对分类贡献微弱的特征有助于提高分类准确率,去除与分类无 […]

基于邮件意图与指纹分析的垃圾邮件过滤方法研究 01月24日

【摘要】随着互联网的飞速发展,电子邮件已经成为一种非常流行的沟通工具,被广泛的应用于个人通信和企业环境中。与之而来的垃圾邮件却给网络用户带来了非常大的安全隐患,这些安全隐患包括浪费使用者时间、存储空间以及宝贵的网络带宽等。如今,有越来越多的人专注于制造垃圾邮件,只要企业和互联网有邮件接口就不能豁免其影响,就连主流的社交网站,像是腾讯、新浪微博和谷歌这样的知名企业都不能例外。由于垃圾邮件爆炸式的增长 […]