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基于机器视觉的硅藻门藻类鉴定方法研究 10月30日

【摘要】藻类是一种非常简单的植物,一般位于淡水和海洋中,分为真核细胞藻类和原核细胞藻类,或按门类分为11个门。而硅藻正是属于藻类的其中一个较为重要的门。硅藻在环境监测、生物制药等方面有着举足轻重的作用。但是传统的对于藻类的分类研究,对于操作人员的要求比较高,要有深厚的藻类形态知识积累,工作强度大,且主观性强,易出错。本文主要使用数字图像处理和模式识别的知识对硅藻门藻类图像的自动识别进行研究,论文主 […]

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基于深度学习的图像检索研究 10月02日

【摘要】深度学习(DeepLearning)是近年来提出的一种利用具有多个隐层的深度神经网络(DeepNeuralNetwork,DNN)完成学习任务的机器学习方法。其实质是,通过构建具有多个隐层的神经网络模型并使用大量的训练数据来学习得到更有用的特征,进而提升模型预测或分类的准确性。与以往的浅层神经网络的不同之处在于,深度学习主要强调了神经网络的深度(通常有大于1层的隐层),还突出了特征学习的重 […]