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层叠与深度神经网络研究及其在语音分离中的应用 10月19日

【摘要】语音是人类交流的最重要媒介,而多数语音出现在噪声环境之中。听力正常的人可以不受噪声干扰,而听力障碍者和语音识别系统都难以处理混有噪声的语音,这就需要语音分离处理。语音分离是一个去除语音中噪声的过程,也就是将目标语音从背景噪声中分离出来的过程。计算听觉场景分析(ComputationalAuditorySceneAnalysis,CASA)理论分析了人类完成语音分离任务的过程,研究了语音信号 […]

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基于计算听觉场景分析的单信道语言分离 09月02日

【摘要】摘要:单信道语音分离(Single-channelspeechseparation,SCSS)指在无法预知声源先验信息的情况下,仅根据观测到的单路混合信号恢复原声源的过程。计算听觉场景分析(Computationalauditorysceneanalysis,CASA)是解决该问题的一种新方法。它通过寻找语音中感知相关的区分性特征实现语音分离,并避免了对噪声特性的过多假设。当前,CASA的 […]