【摘要】人工蜂群算法是一种新型的元启发式搜索算法,它的实现原理是模拟蜂群在采蜜过程中所表现出的群智能行为来实现对实际问题的求解。由于该算法简单易懂、容易实现、鲁棒性强、参数少等特点,自2005年被土耳其学者Karaboga提出以来,已经被成功应用到约束数值优化问题、多目标优化问题、训练人工神经网络、蛋白质的检测和预测、动态路径选择、可靠性冗余分配等领域,都取得了较好的研究成果。不过它作为一种新型的 […]