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人工蜂群算法的改进及应用研究 10月30日

【摘要】人工蜂群算法是一种新型的元启发式搜索算法,它的实现原理是模拟蜂群在采蜜过程中所表现出的群智能行为来实现对实际问题的求解。由于该算法简单易懂、容易实现、鲁棒性强、参数少等特点,自2005年被土耳其学者Karaboga提出以来,已经被成功应用到约束数值优化问题、多目标优化问题、训练人工神经网络、蛋白质的检测和预测、动态路径选择、可靠性冗余分配等领域,都取得了较好的研究成果。不过它作为一种新型的 […]

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基于无线传感网栅栏覆盖方法的应用研究 06月30日

【摘要】无线传感网中对覆盖控制技术的研究,有助于其资源利用率的提高,生存周期的延长以及感知服务质量的提升等,而且这也能够进一步增强其直接、有效、真实获取数据信息的能力。栅栏覆盖主要侧重考虑监测区域内入侵对象可否被传感器及时感知发现的问题,在边境防御、民用监控、气候预报等领域具有极大的应用价值。栅栏覆盖在监控对象、部署地带、监测方式等多个方面与传统覆盖相比较具有很大的差别,因此传统覆盖领域的相关研究 […]

基于人工蜂群算法的DOA参数估计方法研究 11月29日

【摘要】DOA(波达方向)估计是阵列信号处理中的一个研究热点,其在雷达、通讯中的应用与我们生活息息相关。20世纪70年代末以来,基于阵列处理的估计方法实现了质的发展,涌现了一大批具有超分辨率的算法,其中基于子空间分解类和子空间拟合类的算法最为引人关注,其中多重信号分类(MultipleSignalClassification,MUSIC)和加权子空间拟合(Weightedsubspacefitti […]

CALYPSO结构预测方法的探索与改进 06月28日

【摘要】结构是深入理解物质物理和化学性质的基础,是凝聚态物理和材料设计等领域无法回避的重要研究问题。目前实验上常用的物质结构测定手段是X-射线衍射和中子散射,其技术发展较为完善。但仅通过实验测量来确定物质的结构往往面临诸多问题与挑战。例如,由于受实验设备及技术水平、待测样品的纯度、实验所测信号的强弱及环境等影响,可能无法正确解析物质结构。而理论结构预测通常具有高效准确的优势,成为确定物质结构的重要 […]

生物地理学优化算法研究及其应用 09月02日

【摘要】进化算法是模拟自然界的进化规律而提出的优化算法,相比于传统优化算法,进化算法对优化函数的连续、可微等性质要求较少.由于进化算法在不可微、多峰、旋转、噪声等复杂函数优化中的出色表现,受到学者的广泛关注.生物地理学优化算法(Biogeography-basedoptimization,简称为BBO)是近年提出的一种新型进化算法.该算法模拟生物地理的物种迁移、变异等行为而提出.算法结构简单、易于 […]