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订单融资信用风险评价研究 01月29日

【摘要】订单融资作为供应链金融服务中的一项重要业务,近年来得到了较快的发展,现已成为解决中小企业融资难题的一种有效手段,同时也是银行等金融机构的一项重要业务增长点。然而,作为一种新兴融资业务,订单融资的理论基础尤其是信用风险评价理论还较为薄弱。基于这样的背景,本文对订单融资信用风险评价体系和评价方法进行了研究。首先,本文通过文献分析法对基于供应链金融的订单融资业务流程和业务特点进行了分析,提出了订 […]

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基于感性工学和粗糙集的机械产品造型设计研究 06月24日

【摘要】在竞争日益激烈的国际市场和供大于求的国内市场现状下,机械行业面临着许多挑战,如何设计和生产出满足用户需求的产品,获得良好的市场反馈是设计师和生产商面临的永久挑战。用户不仅要求产品功能齐全,也希望产品具有情感。如何快速、准确的提取用户的情感需求是提高产品竞争力的关键所在,于是能够有效提取情感需求的感性工学研究,受到了国内外专家学者的广泛关注,并成为研究热点。本研究在感性工学的研究框架内,挖掘 […]

总线型船舶机舱监控网络及数据应用研究 04月04日

【摘要】机舱监控网络对于机舱中设备的安全运行至关重要,它为机舱中设备和系统的维护与管理提供了重要的信息。机舱监控网将设备的运行状态信息通过网络传输到远程监控终端,并可对系统非正常状态进行报警。本文提供了一种基于控制器局域网络总线的机舱监控网络仿真平台用于进行机舱监控网络中数据的采集,介绍了系统框架、硬件通信模块及服务器和远程终端软件。数据挖掘能有效处理机舱监控网络中的大量数据,是对统计学、数据库技 […]

基于粗糙集理论的建筑工程事故原因分析 04月04日

【摘要】建筑业是我国最具活力和规模的基础产业,关联产业众多,对社会影响较大,是我国国民经济的重要支柱产业。但是,受建筑活动自身特点和其他因素的影响,建筑业一直是伤亡事故高发的行业,在一定程度上严重阻碍了我国建筑业的健康、快速发展。通过对近年来发生的较大及较大以上事故的调查分析发现,建筑工程事故多发类型主要集中在模板坍塌、建筑起重机械事故以及基坑施工坍塌事故。其中模板坍塌和建筑起重机械事故所占的比例 […]

多知识抽取系统的设计与实现 12月13日

【摘要】粗糙集理论作为数据分析处理工具,已经应用于诸多的领域。基于粗糙集的多知识抽取正在引起广泛的兴趣,开发多知识抽取系统,提高多知识复杂理论的透明性,在数据驱动中发现隐含知识,是亟待解决工作。本文在分析研究国内外相关知识抽取系统的成果的基础上,结合软件工程的方法,设计了一个多知识抽取系统,并且对系统的原型进行了实现工作。系统可以为用户提供数据预处理、属性约简、规则获取等一系列的功能,系统与目前存 […]

基于粗糙集理论的属性约简与决策树分类算法研究 12月06日

【摘要】现如今,我们正身处在一个“大数据”的时代,每天产生的大量数据之中隐藏着各种各样有价值的信息。如何从海量数据中高效地挖掘出有用的信息,是数据挖掘技术研究的热点问题。决策树算法因其简单高效在数据挖掘的分类领域被广泛采用。由于冗余和不一致数据的存在,对决策树算法在分类效率和分类准确率两方面产生了一定程度的影响,并且普遍采用的单变量决策树算法生成的决策树规模较大。因此,本文将粗糙集理论中的属性约简 […]

基于粒计算模型的知识推理理论与方法 11月02日

【摘要】知识是人类认知能力的重要基石,同时也是人工智能学科的基础研究问题之一。随着计算机技术与Internet的迅速发展,各个领域中的数据和信息产生了爆炸式地增长,而且这些数据和信息具有动态、高噪音、分布不均匀以及高维等特点。利用以往常规的知识推理方法在大知识库上进行有效推理,方法不仅耗时,而且难以有效地获得问题合理的解。粒计算模型利用其自身模拟人类智能的特点。在求解问题时,通过选择合适的粒度,降 […]

岩爆预测方法与理论模型研究 10月10日

【摘要】岩爆是高地应力条件下的一种典型工程地质灾害,给地下工程施工人员和设备安全造成严重威胁。随着我国水利、交通和采矿事业的快速发展,高地应力环境中的深部岩体开挖越来越多,岩爆的预防与控制问题将越来越突出,成为深部地下工程地质灾害防治领域的重要课题。岩爆预测是岩爆防控的重要内容。准确的岩爆预测有助于在设计和施工中采取相应的工程对策,减少或避免岩爆灾害带来的损失。但由于岩爆机理复杂,使得岩爆预测十分 […]

基于CPA改进的BP神经网络及其在气象数据中的应用研究 10月05日

【摘要】BP(BackPropagation)神经网络是目前应用最广泛的神经网络模型之一。经验表明,BP神经网络的性能主要取决于网络结构的设计。BP神经网络在迭代的过程中,可能出现隐含层节点冗余,从而影响神经网络的训练效果。此外,传统的BP神经网络采用梯度下降法求解,使得在神经网络的训练过程中,容易出现陷入局部最优、训练过程震荡、收敛速度慢等问题。针对BP网络目前存在的问题,本文将相关性剪枝算法( […]

逻辑代数系统的粗糙性与拓扑性质研究 06月04日

【摘要】粗糙集理论是一种处理不完整与不确定信息并从中挖掘隐含知识、揭示潜在规律的理论方法.由于经典的Pawlak粗糙集是基于等价关系在不含代数结构和偏序结构的非空集合上建立的,从而在很大程度上限制了粗糙集的应用.为此,许多学者从不同角度利用不同方法对经典的粗糙集模型进行了推广,将代数系统或偏序集作为论域就是推广粗糙集的方法之一.本文的研究目的在于分别将MTL代数和Quantale作为论域,利用理想 […]