【摘要】BP(BackPropagation)神经网络是目前应用最广泛的神经网络模型之一。经验表明,BP神经网络的性能主要取决于网络结构的设计。BP神经网络在迭代的过程中,可能出现隐含层节点冗余,从而影响神经网络的训练效果。此外,传统的BP神经网络采用梯度下降法求解,使得在神经网络的训练过程中,容易出现陷入局部最优、训练过程震荡、收敛速度慢等问题。针对BP网络目前存在的问题,本文将相关性剪枝算法( […]