【摘要】现如今,我们正身处在一个“大数据”的时代,每天产生的大量数据之中隐藏着各种各样有价值的信息。如何从海量数据中高效地挖掘出有用的信息,是数据挖掘技术研究的热点问题。决策树算法因其简单高效在数据挖掘的分类领域被广泛采用。由于冗余和不一致数据的存在,对决策树算法在分类效率和分类准确率两方面产生了一定程度的影响,并且普遍采用的单变量决策树算法生成的决策树规模较大。因此,本文将粗糙集理论中的属性约简 […]