多知识抽取系统的设计与实现

【摘要】粗糙集理论作为数据分析处理工具,已经应用于诸多的领域。基于粗糙集的多知识抽取正在引起广泛的兴趣,开发多知识抽取系统,提高多知识复杂理论的透明性,在数据驱动中发现隐含知识,是亟待解决工作。本文在分析研究国内外相关知识抽取系统的成果的基础上,结合软件工程的方法,设计了一个多知识抽取系统,并且对系统的原型进行了实现工作。系统可以为用户提供数据预处理、属性约简、规则获取等一系列的功能,系统与目前存在的一些知识抽取系统相比,用户可以得到多个约简,而不是其他系统的单个约简。本文首先根据软件工程的软件开发过程和方法,规划了系统的整个流程,确定了软件的开发模式,并且介绍了流程中数据预处理和数据处理阶段所用到的算法。然后,对系统进行了需求分析,介绍了系统的数据流图和系统的组织结构。接着,对系统的系统登录模块、权限管理模块、数据预处理模块、属性约简模块、规则获取模块进行了分析,完成了系统详细设计和数据库设计。最后,在多知识抽取系统设计的基础上,完成了系统的具体实现和测试。根据系统不同的需要,采用灵活的方式实现不同功能,较好地解决了多知识复杂理论的透明性,为用户方便有效地从数据中获取多知识提供较为完整的功能。
【作者】陈春霖；
【导师】刘洪波；汲业；
【作者基本信息】大连海事大学，软件工程，2014，硕士
【关键词】知识抽取；粗糙集；算法实现；多知识；

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