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数据挖掘在高校学生成绩管理系统的应用 11月07日

【摘要】现在许多高校采用了成绩管理系统,然而处理方式大都是对指定的数据进行简单的数字处理,不能对这些数据所包含的内在信息进行提取和综合性分析,对于决策者而言没有起到相应的决策支持作用。本论文把数据挖掘技术引入到学生成绩管理系统,进行一次有益的尝试。本论文主要包括四方面内容:第一、对培养方案信息、学生课程及成绩信息等原始数据进行分析,设计了学生成绩管理系统,完成录入、查询、修改等基本功能的设计;第二 […]

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聚类分析和关联规则技术在成绩分析中的研究及应用 04月28日

【摘要】由于大学招生计划的增幅越来越大,学生人数的增幅加大,给学校的教育管理带来了严峻的考验,而信息技术的发展使学校有了许多信息系统和数据库,用来存储学生的各种信息。这些系统和数据库中积累了不少数据,数据背后隐藏着没有被有效利用的信息,数据挖掘技术作为一种可以从数据中发现隐藏的数据规律或者模式的技术,就可以帮助人们有效利用学生数据。学校多年来累积了非常多的原始考试数据,对于这些数据,只是进行了简单 […]

聚类分析在公专考试分析中研究与应用 06月21日

【摘要】伴随着计算机技术的发展,在线考试系统越来越多。本课题来源于上海市公安信息综合训练平台中的子系统-考试分析系统,针对学员考试成绩采用多种量化指标进行科学分析,使用聚类技术对学员进行划分,为考试分析设计科学、公正、高质量的评价分析是本文研究的目标。本文首先研究传统的考试分析的现状,提出了传统的考试分析主要面临的问题。接下来,针对考试分析子系统中能级评定功能,提出了使用聚类技术对学员进行划分。然 […]