【摘要】数据挖掘的基本含义就是从海量、不完全、有噪音的数据中获取对用户来说有直接或间接价值的信息。聚类分析的显著特征就是不需要任何先验知识或信息,只是根据事物之间的某些属性,把事物聚集成类,同时要尽可能满足同一个簇内和簇间的高内聚、低耦合要求,聚类是一种无导师监督的学习方法,聚类分析技术的迅速发展使得它被广泛地应用于科研和生活中的各个方面,是数据挖掘领域重要的分支之一。K-means算法是典型的一 […]

【摘要】唇读的含义为通过说话者的口型来实现对其表达内容的理解，即可以“读出”表达者的内容，通过研究唇读我们可以做到利用视觉信息获取听觉信息，其现实意义是可以帮助听力障碍者获取消息，为其学习以及与正常人的交流提供便利条件。而且可以增加情报来源的途径。对于我们人类来说，交流过程本来就是一个多途径的过程，在交流过程中不能只根据对方的说话内容来判断对方想要表达的想法，还要结合口型以及肢体语言来更好地确定对 […]

【摘要】伴随着信息技术和计算机网络的不断发展,每天有数亿的分布式信息被人们所共享。如何在这些海量的、异构的信息资源中快速而有效的检索出需要的信息成为人们日益关注的问题。知识发现和数据挖掘技术是解决这一问题的最新课题。文本聚类是文本发现和文本挖掘的最重要、最基本的功能之一，近年来文本聚类算法的研究取得了长足的发展和一系列的研究成果。目前常用的文本聚类算法有五类：基于划分的聚类算法，如最常用的K-me […]

【摘要】客户细分是指处在某种特定市场中的企业，按照不同客户在属性、行为以及需求、偏好和价值等要素方面的差异对客户进行分类，并且针对性地为客户提供所需的产品、服务和销售形式。不同的客户为企业提供的价值是有差别的，因此，在存在客户关系管理的企业，很有必要对客户进行统计、分析并进行客户细分。只有这样，企业才能根据不同客户的特征，有针对性的进行营销活动，保持和扩大高价值客户，发现并开发潜在客户，同时应停止 […]

【摘要】作为烟草物流体系终端环节的地级市烟草物流中心,负责按订单把成品卷烟配送给零售商户。卷烟配送路线规划决定了物流成本和配送效率,关系到企业经济效益实现和卷烟客户满意度的提高,是企业核心竞争力提升和生存、发展的大问题。本文以卷烟配送路线优化问题为研究对象,以降低配送成本提高配送效率为目标,构建了卷烟配送路线优化问题的数学模型。通过分析现有卷烟配送路线优化问题的研究现状,结合A烟草公司B中转站的卷 […]