数据挖掘在高校学生成绩管理系统的应用

【摘要】现在许多高校采用了成绩管理系统，然而处理方式大都是对指定的数据进行简单的数字处理，不能对这些数据所包含的内在信息进行提取和综合性分析，对于决策者而言没有起到相应的决策支持作用。本论文把数据挖掘技术引入到学生成绩管理系统，进行一次有益的尝试。本论文主要包括四方面内容：第一、对培养方案信息、学生课程及成绩信息等原始数据进行分析，设计了学生成绩管理系统，完成录入、查询、修改等基本功能的设计；第二、应用一种基于U检验思想的影响度衡量标准，将正关联规则分为强关联规则和弱关联规则两大类，给用户提供更加有效的关联规则；第三、根据已有的学生成绩信息和培养方案中的课程指导关系，结合课程相关性的理论，确定出某课程对其关联课程(即其后继课程)的影响，完成各课程之间相关性及课程类别之间相关性的研究；第四、形成一个新的成绩预警体制和体系，研究其理论原理和模型构建。本系统采用VisualC#程序语言进行设计，后台采用SQLServer2000管理数据库。本论文运用数据挖掘技术发现潜藏在大量学生成绩信息中的有用信息，并反馈挖掘结果以供用户查询。这对于培养计划的确定、课程的设置等具有很强的参考价值，对教师的教学工作、对学生的学习也有很好的指导意义。数据挖掘技术的应用，能够有效促进高校和学生的共同发展。
【作者】张艳玲；
【导师】周万珍；郑国忠；
【作者基本信息】河北科技大学，计算机技术，2014，硕士
【关键词】成绩分析；成绩管理；数据挖掘；关联规则；预警；

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