基于复杂网络理论的图像描述与识别方法研究 07月06日
【摘要】计算机和信息技术的快速发展,使得图像识别技术的应用也愈来愈普遍。而图像表示作为图像处理的基础,在计算机视觉和图像识别中发挥着越来越重要的作用。近年来,复杂网络理论引起了众多研究者们的兴趣。图像的复杂网络特征大都是统计特征,而这种特征不仅具有很好的稳定性,而且具备较强的抗噪声能力。鉴于这一点,本文提出一种新的基于复杂网络模型的图像描述与识别方法,主要包括以下几方面的内容:基于复杂网络模型的图 […]
复杂网络的社团发现算法研究 07月06日
【摘要】伴随着世界互联网的发展,如合作网、社交网络以及学术引用网络,可以看到复杂网络在我们的日常生活中无处不在。随着人们对复杂网络的进一步研究,逐渐发现复杂网络具有许多重要的特性,如小世界性、无标度性、社团结构等基本统计特性。其中社团结构是指网络中的节点处于同一社团内连接紧密,处于不同社团之间连接稀疏。发现复杂网络的社团结构对于研究复杂网络的功能、拓扑结构和性质、隐藏规律以及预测网络行为具有非常重 […]
基于顾客知识分类的顾客—企业知识协同研究 10月08日
【摘要】随着知识经济的到来,知识对企业的作用日益重要,企业需要提高知识创新效率以适应多变的市场环境。而顾客参与到企业的服务创新,并与企业进行沟通和知识互动可以有效的促进知识创新。事实上,企业与顾客的互动过程可以看成是一个知识协同网络,该网络上企业员工与顾客作为节点,其合作关系作为边,随着时间的推进,各个主体之间进行知识交互,产生知识协同,以获得新知识产生新知识,从而推进企业的创新能力。顾客具有不同 […]
基于相对关系亲密度的局部社团发现算法研究 09月29日
【摘要】随着信息处理技术的高速发展,对于复杂网络的研究逐渐深入,复杂网络所具有的无标度、小世界网络等特性逐步被认识和验证,这些特性的发现对于了解网络结构、寻找网络的演化规律有着重要意义。社团作为复杂网络结构中的重要一环,对于信息科学、社会科学、生命科学等众多领域具有十分重要的研究价值。社团挖掘问题具有计算复杂、社团结构多样、实际验证困难等难点。针对小范围、局部社团的挖掘,因其具有较强的实际意义,成 […]
基于语言网络的微博特征发现和话题关键词提取 04月01日
【摘要】微博是近年来出现的一种网络新媒体,有着传播迅速,使用方便等优点。随着互联网技术的蓬勃发展,特别是手机互联网用户的迅速增加,每天生成的微博内容越来越多,微博内容的研究也变得日趋重要。本文首先基于海量微博内容语料构建了词同现网络来做微博语体特征发现,然后又针对话题相关微博内容语料构建了话题关键词提取网络,通过对构建的语言网络进行分析和研究,提出了新的微博内容研究和话题关键词提取方法,并获得了满 […]
基于复杂网络的微博用户关系网络结构研究 10月30日
【摘要】随着互联网的发展,产生了包括Web在内的许多不同的信息网络。微博(Micro-Blog)就是其中的一种,作为一种社会网络与网络新媒体,微博信息传播速度快,使用方便,已成为互联网上最受欢迎的服务之一。微博网络中最基本的关系是关注关系,微博用户之间可以很容易地建立这种关系,导致微博用户之间的关系错综复杂。研究微博用户关系具有重要意义,在舆情监控,信息推荐、网络营销方面具有广泛应用前景。为了揭示 […]
中文维基百科分类结构的复杂网络动力学研究 10月30日
【摘要】维基百科是一项人类集体智慧工程的结晶,是一个全世界使用最为广泛的百科全书,它既可以作为一个高质量的语料库,也可以作为词库和知识本体进行应用。对维基百科的分类结构进行研究,既可以验证它是否符合人类群体智能的规律,也可以探求人类对自身和社会的认知规律以及人类思维的潜在规律,有助于揭示知识结构的特征与进化规律。利用复杂网络理论可以对系统的结构和性质进行研究。本文从知识本体的角度对维基百科的分类结 […]
基于复杂网络的形状描述方法研究 10月30日
【摘要】形状描述是图像处理与模式识别领域的重要研究内容,在目标识别、医学图像分析等领域具有广泛的应用。近年来,该领域的研究者们提出了多种不同的形状图像描述方法,但实际中物体的形状图像极易发生刚性以及非刚性变形从而使得这些描述方法在特定的场景下效果较差。形状的复杂网络描述方法是一种重要的形状描述与特征提取方法。该方法属于基于边界的形状描述方法,仅考虑形状边界点之间的相对位置,不考虑形状图像的内部信息 […]
社会化标签系统中用户标签使用特性研究 10月30日
【摘要】在社会化标签系统中,通过用户持续的标注行为,产生了大量有价值的数据。不仅在用户与资源,资源与标签,用户与标签之间建立联系,更形成了“用户-资源-标签”的三元关系网络,该网络是典型的复杂动态网络。研究这一个复杂动态网络的拓扑结构、统计性质和演化机制,将促进从宏观层面对社会化标签系统所特有的多节点结构、演化和功能的系统认识和理解。论文结合国家自然科学基金项目“知识超网络环境中快慢结合的知识可拓 […]
一类基于无向有权网络的聚类算法研究 10月30日
【摘要】聚类是一种很热门的数据分析和数据挖掘技术。聚类是一个将数据集划分为若干个子集的过程,使得每个簇内部的样本之间的相似性比与其它簇中样本之间的相似性更强。针对在处理大规模数据过程中,现有大量聚类算法存在的反复迭代收敛慢和需预先对数据集有深入感知的问题,论文结合国家自然科学基金项目“知识超网络环境中快慢结合的知识可拓优化与共享理论研究”(项目编号:71071144)和浙江省自然科学基金重点项目“ […]