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基于复杂网络的农村居民点空间布局优化研究 11月29日

【摘要】农村居民点是农民聚居的主要形式,是农村进行生产和生活的综合体。随着我国社会经济的发展、工业化与城镇化速度加快,我国的农村居民点的空间格局持续不断发生变化,同时衍生出各种问题,主要表现为空间布局分散,杂乱无序;土地闲置率高、利用效率低下;社会福利投资分散,社会问题突出等方面。然而,在未来的一段时期内,农村居民点仍然是农村人口聚居的主要形态和场所。科学调整农村居民点布局,加强农村居民点空间布局 […]

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基于复杂网络的北京地铁网络结构特征与抗攻击能力研究 11月16日

【摘要】伴随着城市化的发展,北京的交通压力日益增大。地铁网络作为缓解北京交通压力的一种有效方式是值得研究的。本文应用复杂网络理论,结合地铁客流数据研究北京地铁的结构特征与抗攻击能力。根据截止到2013年4月北京地铁官方网站公布的已经建成运行的地铁站点、线路信息,构建了以224个不同站点(换成车站只计算一次)为节点、站点之间连接关系为边的北京地铁网络。研究了该网络的度、介数、聚类系数等参数。研究结果 […]

基于复杂网络的突发事件网络舆情监测与引导模型研究 10月02日

【摘要】随着信息时代的到来,互联网已成为民众对公共事务或热点突发事件发表意见、态度的最重要平台,同时,网络舆情在某种程度上代表着社情民意。当突发事件在网络上出现,网络舆情开始发酵、蔓延时,如果处理不当,可能会引发民众不良情绪,甚至导致网络舆情危机。因此,如何通过对网络平台上民众的舆情反馈进行分析,以选择及时、正确的舆情引导策略,化解可能产生的网络舆情危机,已成为政府或大众媒体当前需要解决的问题。本 […]

基于复杂网络理论的图像描述与识别方法研究 07月06日

【摘要】计算机和信息技术的快速发展,使得图像识别技术的应用也愈来愈普遍。而图像表示作为图像处理的基础,在计算机视觉和图像识别中发挥着越来越重要的作用。近年来,复杂网络理论引起了众多研究者们的兴趣。图像的复杂网络特征大都是统计特征,而这种特征不仅具有很好的稳定性,而且具备较强的抗噪声能力。鉴于这一点,本文提出一种新的基于复杂网络模型的图像描述与识别方法,主要包括以下几方面的内容:基于复杂网络模型的图 […]

复杂网络的社团发现算法研究 07月06日

【摘要】伴随着世界互联网的发展,如合作网、社交网络以及学术引用网络,可以看到复杂网络在我们的日常生活中无处不在。随着人们对复杂网络的进一步研究,逐渐发现复杂网络具有许多重要的特性,如小世界性、无标度性、社团结构等基本统计特性。其中社团结构是指网络中的节点处于同一社团内连接紧密,处于不同社团之间连接稀疏。发现复杂网络的社团结构对于研究复杂网络的功能、拓扑结构和性质、隐藏规律以及预测网络行为具有非常重 […]

基于顾客知识分类的顾客—企业知识协同研究 10月08日

【摘要】随着知识经济的到来,知识对企业的作用日益重要,企业需要提高知识创新效率以适应多变的市场环境。而顾客参与到企业的服务创新,并与企业进行沟通和知识互动可以有效的促进知识创新。事实上,企业与顾客的互动过程可以看成是一个知识协同网络,该网络上企业员工与顾客作为节点,其合作关系作为边,随着时间的推进,各个主体之间进行知识交互,产生知识协同,以获得新知识产生新知识,从而推进企业的创新能力。顾客具有不同 […]

基于相对关系亲密度的局部社团发现算法研究 09月29日

【摘要】随着信息处理技术的高速发展,对于复杂网络的研究逐渐深入,复杂网络所具有的无标度、小世界网络等特性逐步被认识和验证,这些特性的发现对于了解网络结构、寻找网络的演化规律有着重要意义。社团作为复杂网络结构中的重要一环,对于信息科学、社会科学、生命科学等众多领域具有十分重要的研究价值。社团挖掘问题具有计算复杂、社团结构多样、实际验证困难等难点。针对小范围、局部社团的挖掘,因其具有较强的实际意义,成 […]

基于语言网络的微博特征发现和话题关键词提取 04月01日

【摘要】微博是近年来出现的一种网络新媒体,有着传播迅速,使用方便等优点。随着互联网技术的蓬勃发展,特别是手机互联网用户的迅速增加,每天生成的微博内容越来越多,微博内容的研究也变得日趋重要。本文首先基于海量微博内容语料构建了词同现网络来做微博语体特征发现,然后又针对话题相关微博内容语料构建了话题关键词提取网络,通过对构建的语言网络进行分析和研究,提出了新的微博内容研究和话题关键词提取方法,并获得了满 […]

社会化标签系统中用户标签使用特性研究 10月30日

【摘要】在社会化标签系统中,通过用户持续的标注行为,产生了大量有价值的数据。不仅在用户与资源,资源与标签,用户与标签之间建立联系,更形成了“用户-资源-标签”的三元关系网络,该网络是典型的复杂动态网络。研究这一个复杂动态网络的拓扑结构、统计性质和演化机制,将促进从宏观层面对社会化标签系统所特有的多节点结构、演化和功能的系统认识和理解。论文结合国家自然科学基金项目“知识超网络环境中快慢结合的知识可拓 […]

一类基于无向有权网络的聚类算法研究 10月30日

【摘要】聚类是一种很热门的数据分析和数据挖掘技术。聚类是一个将数据集划分为若干个子集的过程,使得每个簇内部的样本之间的相似性比与其它簇中样本之间的相似性更强。针对在处理大规模数据过程中,现有大量聚类算法存在的反复迭代收敛慢和需预先对数据集有深入感知的问题,论文结合国家自然科学基金项目“知识超网络环境中快慢结合的知识可拓优化与共享理论研究”(项目编号:71071144)和浙江省自然科学基金重点项目“ […]