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基于支持向量机的Landsat多光谱影像云检测算法研究 02月12日

【摘要】Landsat卫星影像广泛应用在资源调查、农业生产、环境监测、生态保护等领域。由于受到天气条件的影响,影像往往存在一些区域被云层覆盖,严重影响了影像的判读。准确地检测出Landsat卫星影像中的云层,对影像后续的分类、识别以及目标检测等进一步处理和应用具有重要的意义。本文通过提取Landsat卫星多光谱图像云层和地物特征,针对不同的云层检测应用需求,利用不同的支持向量机分类算法,对Land […]

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半监督排序学习算法研究 09月26日

【摘要】排序学习是当前信息检索与机器学习领域研究的热点问题之一,它在诸如文档检索、协同过滤、自然语言解析等领域有广泛的应用。排序学习的目标就是应用机器学习技术自动地从训练数据中学习出一个排序函数对目标对象进行排序。针对排序学习问题,目前人们已经提出了很多算法,根据输入表示以及损失函数的不同,它们大致可分为点级方法(pointwiseapproach)、对级方法(pairwiseapproach)和 […]

多变量体数据的压缩技术研究 09月23日

【摘要】近几年来,随着移动计算和传感器设备的迅速发展,高维度多变量数据日益增多,例如互联网企业巨头阿里巴巴专注于电子商务多年,积累了海量的文本、视频类高维多变量数据,蕴含着巨大的商业价值。数据压缩技术是合理分析这些海量数据的关键一步,通过压缩可以去掉大量的冗余信息,以减小数据挖掘、可视化分析等科研任务的压力。但是传统的单一变量数据压缩技术无法处理这类海量数据,针对高维度多变量大规模数据集的压缩技术 […]

基于半监督学习的SELDI-TOF蛋白质质谱数据分析 10月30日

【摘要】癌症是世界上最为严重的公共问题之一,中国癌症发病率逐渐上升,但根据目前国内的水平,三分之一的癌症是可以预防的,有效提高癌症的早期诊断率已经被公认为是改善其疗效的关键。蛋白质组学及相关技术的发展给癌症病理的研究及预防等带来了新的希望。研究表明在癌症发病早期,病人体征没有任何异常的情况下,蛋白质芯片采集的数据及绘制的质谱图可较为直观的显示患者与健康人在蛋白表达水平上的差异。但若要对未知标签的样 […]

情感分类特征选择方法研究 06月30日

【摘要】近几年来,为了处理网络中大量带情感的文本信息,情感分析技术受到了广大研究者的广泛关注。情感分析技术旨在利用自然语言处理技术从文本中挖掘有关情感的重要信息。然而,情感分析和其他文本分类一样面临着高维度特征空间问题,该问题在造成特征冗余的同时也使得一些有效的学习算法难以施展。因此,情感分类中的特征选择方法研究具有重要的理论研究意义和实用价值。本文主要针对情感分类中的特征选择方法开展了以下几方面 […]

基于多视图的半监督学习分类算法的研究 03月22日

【摘要】机器学习作为计算机学科领域的热门研究方向一直备受关注。在过去,机器学习主要采取的学习方法为有监督的学习和无监的督学习,目标数据集一般针对类标号齐全的训练集和完全无类标号的训练集,数据属性集的维度一般不高。但是,随着近年来对机器学习的技术不断地研究,数据采集技术也得到了飞快的发展,采集到的数据属性维度变多、属性之间相关度变高,再加上有类标号的数据较少,无类标号数据飞速增加,所以面对当今的数据 […]

基于图的半监督人脸识别方法的研究 01月24日

【摘要】随着科学的发展,技术的进步,许多社会弱点被暴露出来,刺激民众通过生物学特征去改善我们的信息安全防护措施,比如说安全系数要求极高的银行、监狱、国家安全防务、政府重要机关等,而且社会中存在的一些不稳定因素也给人们的生命安全带来了一些隐患,那么个人的安全防护技术也逐渐走入人们的日常生活中,比如以往纯粹的机械防盗门已经满足不了人们对高质量生活的要求。可以在家用电器或者门上安装一个身份识别设备,或者 […]

基于Boosting思想的半监督学习算法研究 01月24日

【摘要】Boosting算法是一种利用组合分类器思想提高算法学习性能的一种算法。近年来Boosting算法的研究成为机器学习领域的热点,并产生了Adaboost等Boosting系列算法。Boosting算法性能比较好,是一种比较好的提升算法,近年来Boosting系列算法被广泛的应用于很多领域。半监督学习是当前机器学习领域的一个比较热门的方向,半监督学习能够充分利用训练样本中的无标签样本,能够结 […]

基于机器学习的高光谱图像地物分类研究 11月28日

【摘要】基于高光谱图像的地物分类是遥感领域的研究热点。高光谱遥感数据最主要的特点是:将传统的图象维与光谱维信息融合为一体,在获取地表空间图象的同时,得到每个地物的连续光谱信息,从而实现依据地物光谱特征的地物成份信息反演与地物识别。高光谱内部存在着流形结构和内部数据空间信息等特点。高光谱标记样本少而昂贵,高光谱的维度高且数据量很大,使得对高光谱的数据处理出现问题。本文从高光谱数据特点入手,对高光谱地 […]

基于双线性映射与哈希方法的图像检索研究 04月17日

【摘要】随着Internet与多媒体技术的发展,基于内容的图像检索技术成为了热门的研究领域。本文在介绍基于内容图像检索的底层特征提取、降维方法、相似性度量等的基础上,针对图像检索中的语义鸿沟与维数灾难问题,深入研究了机器学习与图像哈希技术。首先,提出了一种半监督的双线性映射方法,该方法同时利用有标识和无标识的样本,在低层特征与标签之间建立双线性映射机制,通过构造回归函数,利用回归残差最小及保持流形 […]