基于图的半监督人脸识别方法的研究

【摘要】随着科学的发展，技术的进步，许多社会弱点被暴露出来，刺激民众通过生物学特征去改善我们的信息安全防护措施，比如说安全系数要求极高的银行、监狱、国家安全防务、政府重要机关等，而且社会中存在的一些不稳定因素也给人们的生命安全带来了一些隐患，那么个人的安全防护技术也逐渐走入人们的日常生活中，比如以往纯粹的机械防盗门已经满足不了人们对高质量生活的要求。可以在家用电器或者门上安装一个身份识别设备，或者记录仪，一旦发生入室盗窃，抢劫等案件的时候，可以实现智能报警等功能。为了加强自身的安全性，上述安全防范措施基本都引入了生物识别技术。目前最普遍的生物学特征有指纹，虹膜，人脸等等。人脸识别技术存在许多其他生物识别技术不可替代的优点，它引起了研究者们大量的关注和研究。本文主要针对人脸识别中特征提取过程做了大量研究，希望在标签数据较少的情况下，能够利用大量未标签数据来提高识别率。基于谱回归框架，本文提出了一种新的方法，在几个数据库上的实验结果说明了新方法的可行性，有效性。
【作者】吴朝霞；
【导师】于哲舟；
【作者基本信息】吉林大学，计算机应用技术，2014，硕士
【关键词】人脸识别；半监督学习；谱回归；

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