【摘要】近几年来，随着移动计算和传感器设备的迅速发展，高维度多变量数据日益增多，例如互联网企业巨头阿里巴巴专注于电子商务多年，积累了海量的文本、视频类高维多变量数据，蕴含着巨大的商业价值。数据压缩技术是合理分析这些海量数据的关键一步，通过压缩可以去掉大量的冗余信息，以减小数据挖掘、可视化分析等科研任务的压力。但是传统的单一变量数据压缩技术无法处理这类海量数据，针对高维度多变量大规模数据集的压缩技术 […]