【摘要】排序学习是当前信息检索与机器学习领域研究的热点问题之一,它在诸如文档检索、协同过滤、自然语言解析等领域有广泛的应用。排序学习的目标就是应用机器学习技术自动地从训练数据中学习出一个排序函数对目标对象进行排序。针对排序学习问题,目前人们已经提出了很多算法,根据输入表示以及损失函数的不同,它们大致可分为点级方法(pointwiseapproach)、对级方法(pairwiseapproach)和 […]

【摘要】关键词是人们获取信息的快捷方式,在信息检索和自然语言处理等领域均有重要的理论价值和应用价值。现有的关键词抽取方法大都依靠词汇的统计信息进行抽取,忽略了话题的影响；而且它们仅仅专注于关键词个体的优化,而忽略了关键词的整体质量。本文针对如何对文档主题建模,并通过文档主题优化关键词的整体质量进行了以下工作：基于整数线性规划的关键词抽取;基于排序学习的摘要关键词抽取；基于话题翻译模型的微博关键词抽 […]