【摘要】随着互联网Web2.0技术快速发展，微博成为继博客之后当下最流行的社交应用。微博以其方便、自由的形式，短期内便吸引了大量的网民。数以亿计的网民每天通过微博平台发布微博消息，这些海量消息均是来自网民自己的声音，含有丰富的情感内容信息，可以通过挖掘这些情感内容信息来了解网民对社会热点事件、政府政策的态度，为用户、政府或企业提供决策支持。本文以新浪微博作为研究对象提出了针对中文微博的情感分类方法 […]

【摘要】近几年来，为了处理网络中大量带情感的文本信息，情感分析技术受到了广大研究者的广泛关注。情感分析技术旨在利用自然语言处理技术从文本中挖掘有关情感的重要信息。然而，情感分析和其他文本分类一样面临着高维度特征空间问题，该问题在造成特征冗余的同时也使得一些有效的学习算法难以施展。因此，情感分类中的特征选择方法研究具有重要的理论研究意义和实用价值。本文主要针对情感分类中的特征选择方法开展了以下几方面 […]

【摘要】近年来随着移动互联网和电子商务的快速发展,移动上网和网购已经成为人们日常生活的一部分。一些网购企业如淘宝、京东、亚马逊等表现出了强劲的发展势头。人们在网购商品收货后一般会对该次购物做出评价,评价对象通常是商家的服务和商品。这些在线商品评论一般会包含喜、怒、哀、乐等情感,带有情感倾向的商品评论可以应用在产品调查分析、信息预测等领域。本文从情感词典的扩展和情感词强度这两个方面对商品评论情感分类 […]