【摘要】随着经济的发展,我国大中型的城市的交通压力逐年增加。如今,智能交通已经成为提高交通效率的重要手段,在国内外的一些大城市发挥了巨大作用。要建立城市交通网络的模型是一件很困难的事情,所以,智能交通的强大功能的发挥,需要大量的实时交通信息的支持。要借助传统的物理传感器来获取准确、全面的实时交通信息是需要花费巨大的资金和人力,而在我国的大中型城市的道路上都安装了大量的图像/视频采集设备,利用现有的 […]

【摘要】随着计算机技术的不断发展,社会环境的日益复杂,日常生活中对于安全的需求越来越高。人脸识别技术作为日益成熟的生物特征识别技术,通过比较人脸的生物特征信息来对身份加以鉴别,其原理是通过图像处理技术以及模式识别技术对图像进行分析处理,并从中提取出有效信息,以此来确定待鉴别的人物身份。它在公共安全、信息安全、人机交互等方面有着广泛的应用价值。本文在分析和总结多视角条件下人脸识别算法的研究状况以及发 […]

【摘要】交通标志识别作为智能交通系统的一个重要研究领域已得到很大的发展,对人们日常行车安全将提供极大的帮助,因此交通标志识别系统的研究具有重要的意义。由于高速公路上的行车速度快,导致汽车的操纵性和稳定性下降。另外,高速行车影响驾驶员对距离的判断以及造成习惯性疲劳。因此,本文选取高速公路这一生活场景,着眼于系统准确性和实时性。交通标志识别系统主要包括图像获取、图像检测和图像识别三个部分。针对高速公路 […]

【摘要】赤潮是世界近海三大污染问题之一,给人类社会造成了巨大的危害,引起全世界范围的广泛关注和研究。近年来我国近海区域赤潮爆发的数量和灾害程度逐年加大,每年都造成高达数十亿的经济损失,并威胁人类的生命安全,引起我国社会各界的广泛关注。国家每年投入大量人力物力展开赤潮爆发机制、预警和防治工作的研究。其中加强对赤潮灾害的预警是防治赤潮的重要内容,而对赤潮藻种的快速鉴别是赤潮预警的关键步骤。本文针对流式 […]

【摘要】水是生命之源,是大自然赋予人类的宝贵资源,但它不是取之不尽用之不竭的,随着工业的发展和人口的增长,大量水资源被严重污染和破坏。然而,随着社会经济的发展,人类对水资源的需求量不断增大。与此同时,在供水行业的发展中,地下供水管网存在严重的漏损问题,这不仅徒然增加了供水量,还使经济蒙受巨大的损失,资源遭到极度浪费。因此为了降低资源和经济上不必要的损失,必须努力地提高管道的管理监测水平,这就需要我 […]

【摘要】词义消歧是自然语言处理领域中的中间问题，其准确度影响着机器翻译、信息检索等研究的顺利进行，具有重要的理论研究和实际应用意义。目前已提出很多关于词义消歧的技术。有指导的消歧方法精度高，但需要大量的人工标记语料库为每个歧义词训练一个分类器，现有的词义标注语料库的规模远远不足以训练出一个实用的消歧系统；无指导的消歧方法有望克服知识获取瓶颈，但精度有待提高。在对现有文献进行深入研究的基础上，针对当 […]

【摘要】人脸三维模型重建技术已经普遍运用在越来越多的领域中，传统三维重建方法常常很复杂且不实用，本文设计了一种通过双目摄像机拍摄在同一场景下的投射有结构光的人脸的两幅图像，通过视差来计算深度信息的人脸三维重建系统。我们详细分析和研究了基于双目立体视觉的人脸三维模型重建工作，并在此基础上设计了一套实用的基于结构光的人脸三维模型重建方案。我们的系统由摄像机立体标定，图像预处理，立体匹配，深度值计算和点 […]

【摘要】虹膜识别属于生物识别范畴，凭借唯一性、普遍性、稳定性、可采集性、可接受性等特点，在所有生物识别技术中其错误率是最低的。虹膜识别技术通过近十年来的迅速发展，在虹膜识别系统核心算法方面已经取得了很好的成果，但是随着人们需求的不断更新，我们也需要相应的改进虹膜识别技术。现有的很多虹膜识别方法虽然系统的识别率已达到很高，但都是把理想环境下，针对特定采集设备采集到的虹膜图像，在受限的范围内获得应用。 […]

【摘要】人们从外界获取的信息绝大部分来源于视觉。人们通过眼睛将获取的信息传入到大脑,再由大脑对其进行相应的处理与分析。随着传感器与计算机技术的迅速发展,计算机视觉逐渐实现了替代人眼与大脑实现对周围环境的简单识别与理解。计算机视觉的研究目标是让计算机能像人那样通过视觉观察和理解世界,这不仅要求计算机能够感知三维环境中物体的几何信息(物体的形状、位置、姿态等),还需要对它们进行存储、描述、识别与理解。 […]

【摘要】脉冲涡流检测是近年来发展迅速的一种比较先进的无损检测技术。由于脉冲激励频谱分量丰富,因此相比于传统的涡流检测技术,其可以同时检测到被测部件中不同深度的缺陷,获得更多的缺陷信息,在航空航天、核能电力、石油化工等领域有着广阔的应用前景。本文研究脉冲涡流检测的信号特征提取和缺陷表征方法,以提高脉冲涡流检测技术对缺陷的分类识别能力,从而推动脉冲涡流检测技术的进步。目前对脉冲涡流检测缺陷识别的研究主 […]