【摘要】随着信息技术尤其是互联网技术的发展与成熟，人们可获得的信息越来越多。面对如此海量的信息，一方面是人们对快捷、精准且全面获取信息的需求，而另一方面却是大量信息的冗余与无序。作为信息处理研究领域中最迫切的问题，有效地获得、分析、管理信息已越来越受到研究者们的关注。因此，Web文本聚类成为信息检索领域的重要研究方向之一。目前，基于空间向量模型的传统文本聚类方法由于其文本特征向量高维性、稀疏性等自 […]

【摘要】词义消歧是自然语言处理领域中的中间问题，其准确度影响着机器翻译、信息检索等研究的顺利进行，具有重要的理论研究和实际应用意义。目前已提出很多关于词义消歧的技术。有指导的消歧方法精度高，但需要大量的人工标记语料库为每个歧义词训练一个分类器，现有的词义标注语料库的规模远远不足以训练出一个实用的消歧系统；无指导的消歧方法有望克服知识获取瓶颈，但精度有待提高。在对现有文献进行深入研究的基础上，针对当 […]

【摘要】如今图像信息技术已经在多个领域得到了广泛地应用,随之而来的对图像质量的客观评价需求也与日俱增。相对于有参考的图像质量客观评价,无参考图像质量评价的研究更是处于起步阶段,PLSA框架的引入为图像质量评价开辟了一个崭新的途径,并取得了一定的进展。但与此同时也出现了基于PLSA的图像质量评价结果不确定性、语义相似度度量方法过于单一以及底层多失真类型特征的获取等问题,因此解决这些问题是提高图像质量 […]

【摘要】语义相似性度量一直以来都是人工智能、心理学、认知科学等领域的研究热点,并有着非常广泛的应用。作为自然语言处理技术的重要内容,它所依赖的语言知识表示中最重要的初始环节就是语义词典。一部能够表达概念关系的语义词典是自然语言处理工作中不可或缺的基础性资源。美国Princeton大学开发的WordNet就是语义词典的优秀范例。其基本思想简单明确,形式化做得彻底。目前,WordNet已成为一个事实上 […]