【摘要】人机交互技术是连接人与计算机或其它电子设备的桥梁。随着科学技术的发展，人机交互技术也取得了很大的进步，人机交互不断向更加自然、舒适、和谐的方向发展。但是目前主流的交互方式都要求使用者通过肢体进行操作，这给肢体运动障碍患者、某些肢体有缺失的残疾人和行动不便的老年人造成了很大困难，所以需要开发新的人机交互技术来满足这些特殊人群的需要。基于生物电信号的人机交互技术是当前人机交互技术领域研究和发展 […]

【摘要】跌倒防护和预警的研究是当今国内外研究的热点课题，对老年人跌倒的预警与防护，减少老年人因跌倒造成的意外伤害意义重大。跌倒辨识的目标是将跌倒行为与日常活动(ActivitiesofDailyLife,ADL)辨识出来,从而报警或启动防护装置避免或减少跌倒带来的伤害。表面肌电信号(Surfaceelectromyography，sEMG)是从人体骨骼肌表面通过表面肌电拾取电极记录下来的、与神经肌 […]

【摘要】癌症是世界上最为严重的公共问题之一，中国癌症发病率逐渐上升，但根据目前国内的水平，三分之一的癌症是可以预防的，有效提高癌症的早期诊断率已经被公认为是改善其疗效的关键。蛋白质组学及相关技术的发展给癌症病理的研究及预防等带来了新的希望。研究表明在癌症发病早期，病人体征没有任何异常的情况下，蛋白质芯片采集的数据及绘制的质谱图可较为直观的显示患者与健康人在蛋白表达水平上的差异。但若要对未知标签的样 […]

【摘要】中国是世界上林业有害生物灾害最严重的国家,而松树又是我国非常重要的森林物种资源,具有很高的经济和实用价值。近年来,由于受松材线虫病的侵染,许多地区的松林相继发现大量的枯死松树。由于该病害具有传播速度快、致病能力强、适生范围广等特点,导致整个松林遭到毁灭,因而被列为林业病虫害之首,不仅严重威胁我国林业资源和生态建设,而且给国民经济带来了巨大的损失。因此,研究实现松林中病害松树的识别与监测,对 […]

【摘要】形状描述是图像处理与模式识别领域的重要研究内容,在目标识别、医学图像分析等领域具有广泛的应用。近年来,该领域的研究者们提出了多种不同的形状图像描述方法,但实际中物体的形状图像极易发生刚性以及非刚性变形从而使得这些描述方法在特定的场景下效果较差。形状的复杂网络描述方法是一种重要的形状描述与特征提取方法。该方法属于基于边界的形状描述方法,仅考虑形状边界点之间的相对位置,不考虑形状图像的内部信息 […]

【摘要】藻类是一种非常简单的植物，一般位于淡水和海洋中，分为真核细胞藻类和原核细胞藻类，或按门类分为11个门。而硅藻正是属于藻类的其中一个较为重要的门。硅藻在环境监测、生物制药等方面有着举足轻重的作用。但是传统的对于藻类的分类研究，对于操作人员的要求比较高，要有深厚的藻类形态知识积累，工作强度大，且主观性强，易出错。本文主要使用数字图像处理和模式识别的知识对硅藻门藻类图像的自动识别进行研究，论文主 […]

【摘要】原始人脸图像冗余信息较多，如何舍弃这些信息，提取出最具判别性的特征，并能有效地、准确地、实时地识别目标人脸，是人脸识别的关键所在。本文以研究如何提取有效的人脸判别信息为根本目标，着重研究和分析了人脸识别领域子空间方法。尽管子空间方法可以很好地揭示数据的子流形结构，但其自身也存在很多的缺陷，为此研究人员对其进行了研究和发展。本文深入研究和分析了已有人脸识别子空间方法的优缺点，并提出了相应的解 […]

【摘要】图像理解是机器视觉领域内一个重要的课题，它是从图像中自动提取有效信息的一门科学，最终的目标是给出图像的解释，这些解释能够说明图像所包含内容的意义。场景分类是图解理解中的一个具体应用。场景分类的定义是如何能够在具有多个场景图像数据集合中，找出具有同一或类似场景特征的场景图像，也就是能够正确的对这些场景图像进行分类，并且能够将具有同一或相似场景的场景图像归为同一类场景中。场景分类能够实现图像库 […]

【摘要】利用机器学习算法处理数据分类任务已经研究多年，这期间涌现出很多经典有效的算法，如K-means，SVM，梯度下降算法等。这些算法广泛应用于数据分类、数据挖掘、图像识别、医学成像、雷达探测等商业、工业、医疗，军事等领域中。由于使用的环境极其广泛复杂，导致数据分类任务一直是计算机学科领域最具挑战性的任务之一。随着数据分类任务复杂程度的增加，以深度学习（DeepLearning）为基础的分类算法 […]

【摘要】汽车工业自1886年卡尔·本茨制成世界第一台汽车至今，已有了138年的历史。汽车仪表盘作为汽车的一个重要部件，也经过了100多年的发展历程。时至今日，汽车仪表盘的功能已不只是显示车速、转速、油量等基础信息，其表述的信息量可谓相当庞杂。而越是复杂的系统，其出错的可能性就越大，检测其中错误的难度就越高，因此设计合理的识别与检测系统就非常必要了。自动化测试是现代测试技术的一个核心发展方向。一直以 […]