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基于信息负表示的数据发布方法研究 10月07日

【摘要】现有的关于数据发布的工作集中于如何在数据发布时隐藏个体信息,已提出的方法大部分都是“正发布”方法,即直接对原始数据进行处理后发布,但其实这些方法发布的依然是“正”的数据。因此,这会使得攻击者有可能通过特定的攻击手段,如同质化攻击等,从发布表中获取到用户隐私,从而造成隐私泄露,给用户利益带来危害。由于负表示是将原始数据用其补集来表示,具有很强的隐私保护能力,因此本文将负表示思想引入到数据发布 […]

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面向大数据基于消息传递的分布式规则引擎设计与实现 10月07日

【摘要】规则引擎作为人工智能领域中一种经典的知识表示和推理方法,在学术界和工业界得到了广泛的研究和使用。近年来云大数据的流行为规则引擎提供了更为广阔的应用空间,但同时也带来了严峻挑战。当问题规模变大时,规则引擎快速降低的计算效率使其很难处理好大规模的数据。虽然一直以来有很多的研究工作试图提高规则引擎处理大规模数据的能力,但都有各自的问题,包括提升效果并不理想、实现方法受限不具有一般性等。在借鉴前人 […]

微博中影响力的研究 10月07日

【摘要】随着Web2.0技术的发展,各种类型的社会媒体如雨后春笋般先后出现,而微博,作为其中重要的一种类型,已成为人们之间相互沟通、传播信息的重要途径。由于微博存在一些特殊的性质,近年来,针对微博的研究日益增多,其中影响力的研究成为热点问题之一,包括影响力度量和影响力最大化两大主题。尽管已经取得了一些成果,但是也都仍然存在一些问题,比如在已提出的影响力最大化算法中,不是运行时间过长,就是准确度不高 […]

基于多视角的半监督特征选择算法研究 10月06日

【摘要】现实问题中的数据通常是高维的,其中存在大量的不相关和冗余的特征,这给传统的学习算法带来了巨大的挑战。特征选择就是在这种情况下应运而生,是一种有效的降维方法。特征选择旨在从数据的原始特征中选择一个最优特征子集,是机器学习和数据挖掘领域中一个重要的研究课题,被广泛应用于实际问题中。与此同时,许多实际问题中数据存在多个视角,多视角学习是机器学习中的一个热点问题。一般情况下,合理地运用蕴含于多视角 […]

面向多细胞生物的代谢系统差异分析方法研究 10月06日

【摘要】生物体表型的变化和其代谢系统的变化息息相关,细胞在生长发育的不同阶段、受到外界环境刺激以及发生病变等生物过程中,相应的细胞代谢系统也发生着相应的变化,对这些变化过程的代谢系统的变化的分析有助于我们从代谢的角度理解生物体的生长发育过程、对外界扰动刺激的应激机制以及疾病的致病机理。在过去的十几年里,对生物体进行全基因组尺度的代谢系统建模以分析细胞代谢行为,取得了一定的成果,但在对多细胞生物的代 […]

程序优化与程序变换方法的研究 10月06日

【摘要】程序优化与变换是编译器领域一个热门的研究问题。本文分别在源代码层次、编译器的抽象语法树层次和编译器的中间表示层次进行研究,为程序优化与变换提供工具和支撑。本文在这三个层次分别提出了:一个C到C/CUDA的程序变换工具DPOET;一个结构体数组分拆工具structTrans;一个针对于堆内存对象的结构分析算法。它们分别能:对程序进行并行化;提高程序的数据局部性;为程序存储优化提供支撑。1、实 […]

短波信号的二维DOA估计方法研究 10月06日

【摘要】随着电子技术和通信技术的发展,波达方向(DOA)估计方法在民用和军用的各个领域都有着越来越广泛的应用。DOA估计方法发展至今,在理论上日趋完善,然而,将这些理论方法应用于实际工程还存在各种各样的问题,因此需要进一步深入研究。本论文以实际应用需求为背景,对短波信号的DOA估计方法在实际应用中存在的问题进行深入分析,并给出解决方案。本文的主要工作有:1.分析和总结了窄带信号的DOA估计方法。包 […]

基于Total Variation的图像恢复算法研究 10月06日

【摘要】图像是用来记录或者显示一些有用的信息的。然而,成像和拍摄过程中的缺陷使得最终的图像总是原来的场景的退化版本。消除这些缺陷,即图像恢复,对于后续的许多图像处理任务至关重要。因此,图像恢复(有时被称作图像去模糊或图像去卷积)成为十分重要的研究课题。基于总变分(totalvariation)的模型是图像恢复的经典模型。该模型的引入具有革命性的意义,因为它可以在去除不想要的微尺度的细节的同时保持图 […]

生物序列数据K-mer频次统计与可视化研究 10月06日

【摘要】随着近些年来测序技术的飞速发展,人类产生了海量的生物序列数据,亟需通过有效的计算手段进行分析和处理。而在众多的生物序列分析与处理问题中,生物序列数据的k-mer频次信息是一种非常关键且重要的序列特征,它在序列比对、序列拼接、序列聚类、模体发现等诸多的问题上得到了广泛的应用。面对大规模数据,k-mer频次统计的算法以及其可视化问题就显得至关重要,本文就围绕着这两个方面进行研究,其主要内容和贡 […]

国内虚拟品牌社区中网络口碑传播动机实证研究 10月05日

【摘要】随着互联网的快速发展,虚拟品牌社区成为品牌信息和品牌经验传播的重要平台。为了解虚拟品牌社区中消费者口碑信息传播的动机因素,以及这些动机因素对口碑传播意愿的影响程度,本文以“小米社区”为研究对象,选取298个样本数据,对国内虚拟品牌社区口碑信息传播动机相关问题展开了研究。本文通过文献研究、深度访谈、问卷调查等方法,提炼出13项虚拟品牌社区消费者口碑信息传播动机。为验证这些动机,本文采用问卷调 […]