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基于多视角的半监督特征选择算法研究 10月06日

【摘要】现实问题中的数据通常是高维的,其中存在大量的不相关和冗余的特征,这给传统的学习算法带来了巨大的挑战。特征选择就是在这种情况下应运而生,是一种有效的降维方法。特征选择旨在从数据的原始特征中选择一个最优特征子集,是机器学习和数据挖掘领域中一个重要的研究课题,被广泛应用于实际问题中。与此同时,许多实际问题中数据存在多个视角,多视角学习是机器学习中的一个热点问题。一般情况下,合理地运用蕴含于多视角 […]