【摘要】图像是用来记录或者显示一些有用的信息的。然而,成像和拍摄过程中的缺陷使得最终的图像总是原来的场景的退化版本。消除这些缺陷,即图像恢复,对于后续的许多图像处理任务至关重要。因此,图像恢复(有时被称作图像去模糊或图像去卷积)成为十分重要的研究课题。基于总变分(totalvariation)的模型是图像恢复的经典模型。该模型的引入具有革命性的意义,因为它可以在去除不想要的微尺度的细节的同时保持图 […]

【摘要】在燃煤火力发电中，煤粉的燃烧效率直接影响着火力发电的效率和成本，煤粉粒度大小不合适或速度过高过低都会造成煤粉燃烧效率下降，因此，煤粉颗粒参数测量就显得尤为重要。目前基于图像处理的颗粒检测方法得到了发展，但这主要应用于静态颗粒测量，对处于流动状态的颗粒无法直接进行测量。本文在对静态颗粒图像处理算法研究的基础上，研究了动态颗粒模糊图像的颗粒参数测量方法。在处理静态颗粒图像方面，首先对颗粒图像进 […]

【摘要】林业机器人在复杂的林区环境作业时,在松软或者潮湿林地上行走容易发生滑动,这些无规律运动使林业机器人视觉系统获取的图像产生运动模糊,从而影响其作业环境识别和环境建模的准确性；此外,一些大型林业机器人在作业时也经常发生无规律振动或抖动,使其计算机视觉系统获取的图像产生运动模糊。鉴于此,本文作者认为有必要专门研究林业机器人无规律运动条件下的立木运动模糊图像恢复方法。本文主要研究无规律运动条件下立 […]

【摘要】上世纪90年代初期建立起来的基于变分的数字图像处理模型以及近年来在小波分析基础上建立起来的稀疏优化理论与方法是目前数字图像处理领域的两类重要的数学工具，与上述两种理论相关的应用研究已经成为数学影像学的热点方向．本文以全变分（TV）与稀疏优化理论的结合作为主要数学工具以克服已有模型和方法的缺陷，系统研究了数字图像恢复问题的有效模型和算法．本文的研究工作和创新点主要体现在以下几个方面：提出了一 […]

【摘要】数字图像恢复广泛应用于航海、航天和生物医学等领域.该技术首先根据边缘模糊等图像退化因素建立相应的数学模型,其次沿着图像降质的逆过程恢复图像本来面貌.然而污染系统(矩阵)通常含有许多接近于零的奇异值,简单利用其逆过程进行恢复常为病态问题.因此结合原始图像的先验信息定义正则解成为了求解此问题的有效方法之一.通常,该正则解恰为含有正则项的能量函数的最小值点,相关恢复方法具有较好的恢复性能,而正则 […]